Запасной

Оказывается, даже у Microsoft бкуку----- Оказывается, даже у Microsoft бывают трудности с обучением сотрудников. Казалось бы, крупная компания с собственным ChatGPT — но на практике всё не так просто. Разложим по полочкам. Главная проблема — при массовом внедрении не наблюдается заметный рост продуктивности. Речь не о том, что ИИ просто выполняет ту же работу быстрее или обеспечивает больше результатов за те же деньги по сравнению с людьми. Вероятно, дело в том, что созданный ИИ-выход нужно ещё уметь монетизировать, а сотрудники не готовы так быстро интегрировать новые функции в свои рабочие процессы. Чтобы снизить вычислительные затраты ИИ, нужно уметь им грамотно пользоваться: понимать, как устроена память моделей, формулировать запросы экономно и выбирать наиболее экономичные с точки зрения цены модели. Однако сотрудники Microsoft из разных стран, по-видимому, либо не желают этому учиться, либо им тяжело освоить тонкости взаимодействия с ИИ. Как плохо у них получается общаться между собой, так же плохо выходит и общение с чат-ботами. Хотя не факт, что мы с вами лучше. А теперь — сама новость: Microsoft и Uber запретили сотрудникам использовать ИИ от Anthropic. Оказалось, что модели обходятся дороже тех сотрудников, которых они должны были заменить. Внедрение ИИ в первые месяцы привело к перерасходу бюджета. Вычислительные расходы на ИИ для команд могут превысить затраты на персонал. При масштабном применении стоимость ИИ может расти быстрее, чем ожидаемая экономия, что создаёт разрыв между обещанным эффектом и реальными расходами. Иронично, что у Microsoft есть своя модель, аналогичная ChatGPT, но сотрудники предпочитают сторонний продукт — Claude. Некоторые воспринимают это как пример конкурентной борьбы. При этом на рынках, подпавших под санкции, положение благоприятно для дорогих локальных моделей: не-айтишники и мелкие компании, которым сложно или невозможно настроить VPN (а таких много), а также те, кто перешёл на TAH/ТАХ, с охотой пользуются китайскими импортозамещёнными решениями. Конкуренты фактически отошли в тень, и теперь главное — просто похвалиться наличием ИИ.

Оказывается, даже у Microsoft бкуку----- Оказывается, даже у Microsoft бывают трудности с обучением сотрудников. Казалось бы, крупная компания с собственным ChatGPT — но на практике всё не так просто. Разложим по полочкам. Главная проблема — при массовом внедрении не наблюдается заметный рост продуктивности. Речь не о том, что ИИ просто выполняет ту же работу быстрее или обеспечивает больше результатов за те же деньги по сравнению с людьми. Вероятно, дело в том, что созданный ИИ-выход нужно ещё уметь монетизировать, а сотрудники не готовы так быстро интегрировать новые функции в свои рабочие процессы. Чтобы снизить вычислительные затраты ИИ, нужно уметь им грамотно пользоваться: понимать, как устроена память моделей, формулировать запросы экономно и выбирать наиболее экономичные с точки зрения цены модели. Однако сотрудники Microsoft из разных стран, по-видимому, либо не желают этому учиться, либо им тяжело освоить тонкости взаимодействия с ИИ. Как плохо у них получается общаться между собой, так же плохо выходит и общение с чат-ботами. Хотя не факт, что мы с вами лучше. А теперь — сама новость: Microsoft и Uber запретили сотрудникам использовать ИИ от Anthropic. Оказалось, что модели обходятся дороже тех сотрудников, которых они должны были заменить. Внедрение ИИ в первые месяцы привело к перерасходу бюджета. Вычислительные расходы на ИИ для команд могут превысить затраты на персонал. При масштабном применении стоимость ИИ может расти быстрее, чем ожидаемая экономия, что создаёт разрыв между обещанным эффектом и реальными расходами. Иронично, что у Microsoft есть своя модель, аналогичная ChatGPT, но сотрудники предпочитают сторонний продукт — Claude. Некоторые воспринимают это как пример конкурентной борьбы. При этом на рынках, подпавших под санкции, положение благоприятно для дорогих локальных моделей: не-айтишники и мелкие компании, которым сложно или невозможно настроить VPN (а таких много), а также те, кто перешёл на TAH/ТАХ, с охотой пользуются китайскими импортозамещёнными решениями. Конкуренты фактически отошли в тень, и теперь главное — просто похвалиться наличием ИИ.

**Ощущение времени**. "Ещё ни разу не встретил человека, которому интересно со мной идти в ногу с делом, кроме слов" — такое тоже себе говорю, но продолжаю двигаться вперед, хотя и не знаю сколько нужно времени. 🚨 Каждый из нас живёт со своими индивидуальными испытаниями. В каждом случае необходима поддержка, понимание. И самосознание и самопринятие своего восприятия времени. И партнёры должны быть на одном уровне осознанности “доверия” и “времени”. Иначе кто-то будет чувствовать себя использованным. Если хотите технику, как начать доверять сотрудникам и ощущать время — дайте знать в комментариях.