Zakutsky

Стоит ли заказывать витамины с iHerb в Россию в 2023г? А как вам экономия в 13200р с одного небольшого заказа? Оплатил несколько баночек на 175$ включая доставку. Потом собрал такую же корзину на ЯМ – получилось 322.38$, и это по текущему курсу в 90р. На момент заказа курс доллара был 80р. Но я рассчитывался USDT, которые покупал по 63р. Посылка шла ровно 40 дней – не быстро, но и не смертельно. Подробный отчет и рассчет экономии выложил у себя на страничке 👉 iHerb – во что обошелся самостоятельный заказ Прикладываю 👉 видео распаковки. А вы заказываете товары из-за границы в Россию? @zakutskii

Начинаем экономить на дизайнере: Генерация стикеров/логотипов в StableDiffusion Нашел на 4PDA, полезно для всех, кто ведет соц-сети, но кто их сейчас не ведет? Заходите, например на playgroundai.com (выбирате Create>Board), вводите примерную тему и Промпт: laptop in a fire,(white background:1.2), (die-cut sticker:1.3), illustration minimalism, vector graphics, stock vector, icon Негативный: details, detailed, intricate, complex, (shadow:1.3), (soft shadows:1.2) Соответственно меняете laptop in a fire на свой. Ставите генерацию 4х картинок 512x512, фильтр Deliberate, остальное по умолчанию. Задавайте вопросы в коментариях, кидайте, что у вас получилось 🖼 @zakutskii

Доставка товаров из США и Европы в Россию в 2023 году: самостоятельно без переплат Расписал подробно по шагам, как покупать хоть витамины, хоть кроссовки в штатах или европе. Проверенный способ, с ничтожными комиссиями и без переплат "помогаторам". Стоит потратить немного времени и взять контроль в свои руки. 🔠🔠🔠 Читать на сайте @zakutskii

Выбор компьютера для обучения нейросетей Стоит ли использовать ноутбук и из каких комплектующих собирать десктоп? ⛔️ Не повторяйте чужих ошибок! 💻 Macbook Apple M1 Большую часть времени я работаю дома, но мне крайне необходима возможность в любой момент сложить своё рабочее место в рюкзак. Поэтому много лет мой макбук висит под рабочим столом, подключен к огромному дисплею, беспроводной клавиатуре и мыши. Сейчас это Macbook Pro 14 на процессоре M1pro с 16Gb памяти. Все проекты начинаю на нем, потом, при необходимости подключаю внешние серверы с мощными GPU. 👍 При обучении нейронок макбук не перегревается, хотя все ядра утилизируются почти на 100%. О выборе не жалею, но сейчас взял бы модель с 32Gb оперативной памяти, посколько на этом чипе она же является и памятью GPU. Также стоит выбирать максимальную версию процессора с максимальным количеством ядер. Но, если с бюджетом проблемы, то можно обойтись и самым дешевым Macbook Air на M1. Поскольку для полноценной работы все-равно можно и нужно использовать дополнительные средства, например Google Collab или свой сервер с GPU. 🖥 Стационарный компьютер/сервер При сборке десктопа, если вы решили, что он вам необходим, я бы сейчас исходил из следующих принципов: 1️⃣ Требования TensorFlow – Центральный процессор должен поддерживать AVX. Обычно Core i3/i5/i7/i9 поддерживают, а процессоры Pentium и Celeron до Tiger Lake – нет. – Карта NVIDIA с архитектурой CUDA® 3.5, 5.0, 6.0, 7.0, 7.5, 8.0 и выше. 2️⃣ Высокая скорость обучения Подумайте, какой смысл собственной сборки, если компьютер будет работать на уровне бесплатного Colab? По этой причине я бы рассматривал десктопы с картами RTX3080 и более мощными. 3️⃣ Память GPU не менее 12Gb Учтите, что даже простой transfer learning с картинками 300x300px в датасете может запросто откусить 12Gb и более. Вы будете сильно ограничены в экспериментах, если приобретете GPU с меньшим объемом ОЗУ... 🔠🔠🔠 читать далее @zakutskii

Google Colab или свой GPU: аргументы за и против Как выбрать подходящее для своих задач решение? Почему я так и не попробовал платные тарифы Google Colab? Преимущества бесплатного Google Colab Перед подпиской или покупкой GPU стоит потестировать бесплатный колаб – для абсолютного большинства разработчиков его будет более чем достаточно. ➕ На бесплатном ускорителе в Colab удается обучать сетки на скорости, сопоставимой с RTX3080. ➕ Когда суточный лимит бесплатного тарифа исчерпан – можно авторизоваться другим акаунтом Google, открыть в нем блокнот и продолжить эксперименты. Недостатки Google Colab Придется мириться с некоторыми неудобствами: ➖ Сервис периодически проверяет, находитесь ли вы за компьютером и прерывает сессию, в случае вашего отсутствия. На тарифе Pro+ позволяет работать в фоне до 24 часов. ➖ При перезапуске сессии придется заново скачивать и устанавливать все дополнительные пакеты, библиотеки, датасеты и т.п. ➖ У подписчиков Colab Pro за каждый час подключения расходуются compute units. Чем более мощный ускоритель вы выбрали – тем быстрее заканчиваются эти юниты. ➖ Страница с тарифами и их описанием вообще не даёт никакого представления о том, хватит ли вам подписки за 9.99$ или нужно сразу брать за 49.99$. (относительную стоимость часа каждого ускорителя можно посмотреть в этой таблице: GPU pricing). Преимущества мощного локального GPU Переход на свой GPU ощущается как резкое ускорение всего и вся. Пропадают сетевые задержки, всё выполняется молниеносно, никаких подключений-отключений, загрузок… А также: ➕ Нет ограничений по длительности сессии, сколько бы вы не отсутствовали – сессия не закроется, обучение не прервется, результаты не потеряются. ➕ Не нужно каждую сессию устанавливать и скачивать все дополнительные пакеты. ➕ Никаких проблем с дисковым пространством и его скоростью, модели 2-4Гб загружаются с SSD в ОЗУ за пару секунд. ➕ Не нужно следить за временем подключения, переживать за расходуемые вычислительные юниты и... 🔠🔠🔠Читать далее @zakutskii