Загадки науки

В 1968 году Соединенные Штаты переживали один из глубоких кризисов в своей истории. Война во Вьетнаме расколола общество, расовые беспорядки сотрясали города, а убийства Мартина Лютера Кинга и Роберта Кеннеди усилили ощущение хаоса. В этом контексте республиканец Ричард Никсон, бывший вице-президент при Эйзенхауэре, вернулся в большую политику. Он обещал закончить войну во Вьетнаме "с честью" и навести "закон и порядок" в стране. Никсон выиграл выборы, набрав 43,4% голосов против 42,7% у демократа Хьюберта Хамфри, и 20 января 1969 года стал 37-м президентом США...

В ближайшие пять лет искусственный интеллект (ИИ) и роботизация радикально трансформируют глобальную экономику и приведут к существенному снижению стоимости товаров и услуг. Сегодня расходы на оплату труда составляют до 52% мирового ВВП, что делает их ключевым фактором в ценообразовании. Автоматизация производства, логистики и услуг, замена офисных работников ИИ-агентами, синих воротничков - роботами, а чиновников - блокчейнами со смарт-контрактами минимизирует зависимость мировой экономики от человеческого труда...

В 2026-2028 годах ИИ, вероятно, будет обучен всем оцифрованным знаниям человечества и достигнет уровня развития человека. Для этого потребуется от 1 до 10 млн графических чипов (GPU) и энергия мощностью 2,5-25 ГВт. Однако, для перехода к Сверхинтеллекту, который предполагает рекурсивное самоулучшение, обучение в режиме реального времени и взаимодействие с реальным миром через сенсоры, по оценкам экспертов, как-минимум, необходима одновременная работа 50 млн. чипов, для которых потребуется энергомощность 125 ГВт, сравнимая с Испанией...

Сегодня в мире потребляется 31 000 ТВт·ч электроэнергии ежегодно. К 2030 году, по разным оценкам, прогнозируется рост потребления до 36 000 - 42 000 ТВт·ч в год. При этом, наибольший прирост ожидается за счет новых дата-центров для обучения ИИ, потребность в энергии которых вырастет с 415 ТВт·ч в 2024 году до 945-1600 ТВт·ч к 2030 году, то есть порядка 3–4 % всей вырабатываемой в мире энергии. Гонка за Искусственный интеллект на уровне человека (AGI) и Сверхинтеллект (ASI), названная в 2025 году...

В 2020 году языковая модель GPT-3 обучалась в течение двух недель, используя вычислительную мощность 10 тыс GPU V100, эквивалентную современным 632 чипам H100. Для GPT-4 в 2023 году потребовалось 25 тыс GPU A100, что сравнимо с 7 883 чипами H100. По оценкам экспертов, для обучения GPT-5 (анонсирован в августе 2025) были задействованы от 10 до 150 тыс чипов H100. А принимая во внимание, что в октябре 2024 Microsoft завершил строительство кластера Goodyear на 100 тыс GPU специально для OpenAI, то, вероятно, что 5-я версия GPT обучалась именно на 100 тыс чипах из Аризоны...