ООО «ЯППИКС» начал исследовательскую и практическую работу над новой AI-архитектурой, ориентированной на снижение GPU-нагрузки
Рынок генеративного ИИ вошёл в фазу, где качество модели уже нельзя оценивать отдельно от стоимости её работы. Если в 2023–2024 годах главный вопрос звучал как «насколько умна модель», то в 2026 году для бизнеса и инфраструктуры не менее важен другой вопрос: сколько вычислений, энергии и GPU-ресурса требуется, чтобы эта модель решала задачу в реальном контуре. По оценке IEA, глобальное потребление электроэнергии дата-центрами к 2030 году может вырасти примерно до 945 ТВт·ч, а главным драйвером роста называются AI-нагрузки; при этом accelerated servers, то есть серверы с GPU и другими ускорителями, растут по энергопотреблению быстрее традиционных серверов...