Вебпрактик AI | Корпоративный ИИ

В колонке для «Т-Бизнес секретов» продуктовый стратег Вадим Митякин разбирает ситуацию, знакомую многим командам: код, аналитику и прототип теперь можно собрать за часы — а доля проектов, дошедших до внедрения, не растёт. Причина не в технологии. Раньше длинный производственный цикл работал как фильтр: пока стороны спорили, согласовывали и правили, замысел успевал дозреть. ИИ ускорил исполнение — и пауза исчезла. Готовое решение появляется раньше, чем команда договорилась, что вообще хочет получить. Итог предсказуем: быстро делают не то. Привычные рецепты вроде аудита данных или назначения владельца процесса не срабатывают в условиях исходной неясности требований...

Alvys, поставщик учетной системы для грузоперевозок, расширил её функциональность — добавил сеть ИИ-агентов, которые действуют автономно на основе уже накопленных в системе клиентов данных. Раньше система фиксировала маршруты, документы, тарифы и статусы грузов. Но теперь, с применением ИИ на основе этих же данных агенты не просто отображают информацию, а выполняют действия: отменяют груз при просроченной задержке, архивируют тарифные подтверждения и коносаменты, проверяют счета по тарифам, ведут учёт разрешений и страховок, открывают претензии. Всего Alvys реализовал 20 базовых агентов, действующих в рамках учетной системы практически автономно на большинстве процессов...

Долгое время отделы исследований и разработки были изолированы от прямых контактов с клиентами. Компании намеренно выстраивали многоступенчатую систему фильтрации задач через коммерческие отделы и службы управления продуктом, чтобы защитить утвержденный план развития от внеплановых запросов. Сегодня эта модель меняется: возможность быстро адаптировать решение под инфраструктуру заказчика становится решающим аргументом в сделках. Об этом в колонке для Fast Company пишет Лиор Див, сооснователь компании 7AI. Прежний подход был обоснован высокой стоимостью инженерного труда и длительными циклами проектирования...