WebCode: Искусство Разработки

Недавно я столкнулся с открытием, которое навсегда изменило мой подход к фронтенд-разработке. Это озарение пришло ко мне в муках отладки React-приложения, которое то и дело ломалось из-за запутанных колбэков и перегруженных обработчиков событий. Каждая новая фича ломала три старые. Каждое обновление превращалось в русскую рулетку. Знакомое чувство, правда? Когда боишься дышать на код, потому что он хрупок, как карточный домик. Но потом я создал нечто иное — собственную систему событий, которая превратила этот хаос в чистое, стабильное и предсказуемое решение...

Эта история началась с банальной усталости — мне надоело каждую неделю совершать одни и те же монотонные действия. Я мечтал об инструменте, который бы самостоятельно следил за папкой, извлекал данные из PDF-файлов, обогащал их, формировал отчёты и, в идеале, выставлял кому-нибудь счёт за сэкономленное время. Пару выходных, несколько библиотек и множество чашек кофе спустя у меня появился продукт, за который люди были готовы платить. Ниже я подробно расскажу, какой стек я использовал, как выстроил архитектуру, какие шаги предпринял для монетизации и какие паттерны кода применил...

Галлюцинации искусственного интеллекта — словосочетание, которое у всех на слуху. Кажется, что мы интуитивно понимаем, о чем речь, но в действительности это явление куда глубже и сложнее, чем кажется на первый взгляд. Большинство из нас сталкивалось с моментами, когда чат-бот уверенно выдавал полную чушь, и мы лишь пожимали плечами. Но что, если я скажу вам, что теперь эти галлюцинации можно буквально увидеть в реальном времени? Новое исследование позволяет не просто зафиксировать ошибку постфактум, а наблюдать за её рождением в «сознании» нейросети...

Об этом вам не расскажут на PyCon. Вы не прочтёте об этом в официальном блоге Python. Но после двух лет активной разработки на этом языке и пристального наблюдения за его экосистемой я убеждён: мы наблюдаем замедленное крушение «самого популярного» языка программирования в мире. Поймите меня правильно — Python не исчезнет в одночасье. Но трещины уже видны, и с каждым днём они становятся всё шире. Все вокруг твердят одно и то же, размахивая статистикой: «Python вырос на 7% за год!», «Это язык №1 на GitHub!», «Индекс TIOBE показывает невероятную популярность!»...

Я до сих пор помню ту ночь, когда был в шаге от того, чтобы бросить клиентский проект. Было около двух часов ночи. Мой рабочий стол был усыпан стикерами, глаза слепались, а передо мной был упрямый код, который ни в какую не хотел работать. Я был уверен, что знаю Python досконально. Но, как выяснилось, я играл в шашки, в то время как остальные разработчики давно играли в шахматы. Случайно я наткнулся на одну библиотеку, о которой должен был узнать гораздо раньше. Она решила мою задачу за десять строк...