Как внедрили GEO в SEO-процесс и увеличили заявки из ИИ-сервисов в 6,6 раза Коротко о результате За шесть месяцев AI-трафик на saby.ru вырос с 3 891 до 5 690 визитов в месяц, то есть на 46%. Количество созданных заявок с источником «ИИ-сервисы» выросло с 5 до 33 в месяц - в 6,6 раза. Но главным результатом стала не сама цифра, а управляемый процесс: от исследования ответа нейросети до конкретной страницы входа и заявки в CRM. Этот кейс не про одну «правильную» правку текста. GEO стало частью производственного SEO-процесса: с единым стандартом, разделением ответственности, двумя уровнями измерения и ежемесячным backlog улучшений. Важно: это данные одного проекта за февраль-август 2026 года. Они показывают динамику канала и атрибуцию заявок, но не доказывают, что весь рост вызван только GEO-изменениями. С какой проблемы начали Мы уже видели Saby в ответах ChatGPT, Алисы и других сервисов, но не управляли этим присутствием. У команды не было общей методики: каждый SEO-специалист выбирал запросы, проверял ответы и ставил задачи по-своему. Из-за этого результат было трудно повторить, доказать и масштабировать. Упоминания бренда не были связаны с переходами и CRM, а разрозненные наблюдения не превращались в понятный производственный цикл. Цель сформулировали жестко: не просто попасть в AI-ответ, а понять, почему попали, повторить результат на других страницах и увидеть его в бизнес-аналитике. Проект и главная метрика Заказчиком и исполнителем была одна команда «Тензора»: четыре SEO-специалиста и один аналитик. Работали с saby.ru, поэтому не теряли время на согласование целей между агентством и клиентом и могли быстро связывать контентные гипотезы с данными продукта. Главной метрикой выбрали созданную заявку. Видимость в AI-ответах и переходы из нейросервисов остались обязательными, но промежуточными сигналами. Это важное решение: visibility score сам по себе не показывает, приносит ли канал пользу бизнесу. Одна методика для двух контуров нейропоиска Мы разделили нейропоиск на два контура. Первый - ответы внутри поиска: Google AI Overviews, Яндекс Нейро и Алиса. Пользователь остается в привычной поисковой среде. Второй - отдельные LLM-сервисы: ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, DeepSeek и другие, куда пользователь приходит сразу за ответом. Поведение аудитории и набор источников в этих контурах различаются, но производственный процесс можно сделать единым: исследование, контент, разметка, публикация и измерение. Шесть шагов GEO-цикла 1. Выбираем промпты Для каждой темы брали два-три главных запроса и фиксировали ожидаемый ответ пользователя. Нам был нужен не бесконечный список формулировок, а компактный контрольный набор, который можно одинаково проверять каждый месяц. 2. Разбираем AI-ответы Сравнивали формулировки, пересечения, упомянутые бренды и процитированные… Читать полную версию на сайте vlukas.ru →
Влад ПРО
ChatGPT Ads пришёл в Европу — и это не просто ещё один кабинет
🤖 OpenAI расширяет рекламу на 31 страну: среди них Германия, Франция, Испания, Италия, Нидерланды и Скандинавия. На старте — через команду OpenAI, агентства и tech-партнёров; self-service Ads Manager обещают позже. 🌍 Объявления увидят только пользователи Free и Go. Plus, Pro и Enterprise останутся без рекламы. То есть инвентарь будет широким, но не охватит часть самой «профессиональной» аудитории...
ChatGPT Ads выходит в Европу: что меняется для маркетологов OpenAI начала расширять рекламную платформу ChatGPT Ads на Европу. По исходному сообщению компании, размещение станет доступно рекламодателям в 31 стране, включая Германию, Францию, Испанию, Италию, Швецию, Норвегию, Данию, Нидерланды и Австрию. Это ожидаемый шаг: если ChatGPT становится регулярной точкой входа в поиск информации, выбор товаров и решение рабочих задач, вокруг него неизбежно формируется рекламная модель. Для performance-маркетинга важен не сам факт появления нового кабинета, а возможное появление нового типа намерения пользователя — более сформулированного, чем в привычной ленте или даже поисковом запросе. Пока рано переносить в презентации бюджеты из Google, Meta или retail media. Но игнорировать запуск тоже не стоит: рынок получает ещё один канал, где реклама потенциально может появляться в момент диалога с высокой практической ценностью. Как будет устроен запуск в Европе На первом этапе европейские рекламодатели смогут работать через команду OpenAI Ads Solutions, агентства и технологических партнёров. Самостоятельный доступ через Ads Manager компания, согласно исходному сообщению, планирует открыть позднее этим летом. Такой порядок логичен для новой рекламной системы. Первые кампании проще контролировать через ограниченный круг партнёров: это позволяет проверять спрос, рекламные форматы, процессы модерации, измерения и качество выдачи. Для брендов это означает, что ранний доступ, вероятно, будет зависеть не только от желания протестировать канал, но и от отношений с агентством или технологическим партнёром. OpenAI также сообщает, что в первые шесть месяцев работы платформы на ней размещались объявления десятки тысяч маркетологов. Это сигнал не столько о зрелости продукта, сколько о масштабе интереса. Рынок давно ищет инвентарь рядом с AI-интерфейсами, а рекламодатели готовы тестировать его даже при неполной прозрачности метрик. Самостоятельный Ads Manager ранее был запущен в США в мае 2026 года после тестирования. Европейская экспансия выглядит следующим шагом: сначала инфраструктура и практика на одном рынке, затем перенос модели туда, где выше требования к регулированию, данным и прозрачности рекламных процессов. Кто увидит рекламу — и почему это важно Реклама будет показываться пользователям тарифов Free и Go. Подписки Plus, Pro и Enterprise, по информации OpenAI, останутся без рекламы. Это важное разделение аудиторий. С одной стороны, бесплатный сегмент обычно даёт более широкий охват. С другой — профессиональная аудитория с платными подписками, которая часто интересна B2B, SaaS и дорогим услугам, может остаться вне рекламного инвентаря. Из этого не следует, что ChatGPT Ads будет бесполезен для B2B. Пользователь может исследовать рынок, сравнивать решения или искать базовую… Читать полную версию на сайте vlukas.ru →
Дешёвый клик — не всегда дешёвый клиент
🎯 CPC — это расходы на рекламу, делённые на клики. Метрика показывает, сколько в среднем стоит переход по объявлению. Всё честно, пока не начинается оптимизация «любой ценой». 📉 Клик за 20 ₽ с конверсией 0,5% даст заказ за 4 000 ₽. Клик за 50 ₽ при CR 3% — уже примерно за 1 667 ₽. Дорогой трафик иногда просто лучше знает, зачем пришёл...
CPC — Cost per Click: что показывает стоимость клика и как её анализировать CPC (Cost per Click) — это стоимость одного клика по рекламному объявлению. Метрика отвечает на простой вопрос: сколько в среднем рекламодатель заплатил за переход пользователя на сайт, в приложение или другую целевую страницу. Формула выглядит так: CPC = расходы на рекламу / количество кликов Например, на кампанию потратили 30 000 ₽ и получили 1 500 кликов. Средний CPC составит 20 ₽. Метрика есть практически во всех рекламных кабинетах: поисковой рекламе, таргетированной рекламе, медийных размещениях и продвижении маркетплейсов. Но сам по себе низкий CPC ещё не означает, что кампания эффективна. Что именно измеряет CPC CPC показывает цену привлечения одного посетителя из конкретного рекламного источника. Это удобный операционный показатель для контроля закупки трафика: он помогает сравнивать кампании, аудитории, объявления, ключевые фразы и площадки. На стоимость клика обычно влияют конкуренция в аукционе, ставка, качество объявления, релевантность посадочной страницы, сегмент аудитории, география, сезонность и выбранная стратегия. В поиске дорогими часто оказываются коммерческие запросы с понятным спросом. В таргетированной рекламе цена может расти при узкой аудитории или высокой частоте показов. Важно различать средний и фактический CPC. В отчёте за месяц можно увидеть среднюю цену 40 ₽, хотя часть кликов была куплена по 15 ₽, а часть — по 90 ₽. Поэтому при оптимизации полезно смотреть детализацию: по дням, устройствам, регионам, объявлениям и сегментам аудитории. Почему дешёвый клик не всегда выгоден Распространённая ошибка — оптимизировать рекламу только на снижение CPC. Такой подход нередко приводит к росту «дешёвого» трафика, который не оставляет заявки и не покупает. Представим две кампании. Первая приводит клики по 20 ₽, но конвертируется в заказ на уровне 0,5%. Вторая покупает переходы по 50 ₽, зато её конверсия в заказ — 3%. Стоимость привлечения заказа в первом случае составит 4 000 ₽: 20 ₽ / 0,005. Во втором — около 1 667 ₽: 50 ₽ / 0,03. При более дорогом клике вторая кампания оказывается заметно эффективнее для бизнеса. Поэтому CPC нельзя оценивать в отрыве от следующих показателей: • CR (Conversion Rate) — доля пользователей, совершивших целевое действие; • CPA / CPL — стоимость заказа или лида; • выручка и ROAS — окупаемость рекламных расходов; • качество лидов — доля целевых обращений, продаж и повторных покупок; • поведение после клика — вовлечённость, глубина просмотра, отказы, время на сайте. На мой взгляд, корректнее считать CPC метрикой качества закупки трафика, но не итоговой метрикой эффективности. Итог всегда зависит от того, что происходит с пользователем после перехода. Как анализировать CPC в работе Начинать стоит не с вопроса «как снизить цену клика?», а с вопроса «какой клик… Читать полную версию на сайте vlukas.ru →
