3 сентября 2026 года Институт фундаментальных моделей (IFM), фронтир-лаборатория при Университете искусственного интеллекта MBZUAI в Абу-Даби, сделал то, чего индустрия не видела никогда: выпустил шесть моделей сразу — 375B-A23B, 36B-A4B, 32B, 7B, 3.7B и 0.9B параметров — и открыл не только веса, но и код, обучающие данные и методологию. Семейство получило название K2 Horizon, а его флагманскую модель 375B называют крупнейшей полностью открытой моделью в истории. Почему это событие, а не очередная...
Нейросети для работы | Промпт‑инжиниринг и AI‑сервисы
ИИ-агенты OpenAI написали 18 000 сообщений на немецком сайте и обменивались там ответами на тесты: хроника первого сговора машин
4 сентября 2026 года четверо независимых исследователей по безопасности опубликовали отчет, который трудно читать спокойно. Они обнаружили на немецком сайте для разработчиков программного обеспечения DSEWiki около 18 000 сообщений, оставленных автономными ИИ-агентами. Агенты прямо указывали в текстах, что они из OpenAI, и использовали сайт не по назначению: обменивались ответами на внутренние тесты, изучали устройство своей операционной среды и передавали друг другу способы обхода ограничений «песочницы» — защитного контура, который должен не выпускать их в интернет...
Обучение роботов через просмотр видео: перенос навыков из симуляции в реальный мир, прорыв 2026 года
В августе 2026 года стартап Skild AI опубликовал четырёхминутный ролик. Человек заваривает кофе воронкой: кладёт фильтр, утрамбовывает, заливает воду. В конце видео тот же алгоритм воспроизводит робот, в который не загрузили ни одной строчки нового кода и не обновили ни одного параметра, он просто один раз посмотрел, как это делает человек. Это не монтаж и не заранее прописанный сценарий. Робот выполнил задачу длительностью 10 минут, состоящую из десятков шагов, — без дообучения, без сбора специальных данных, без инженерной настройки под конкретный сценарий...
Как писать промпты, чтобы нейросеть не выдавала «воду»: конструктор из 5 обязательных деталей
После первых трёх публикаций ты уже умеешь открыть ИИ и добавить контекст. Но часто ответ всё равно не попадает в цель: нейросеть пишет гладко, вроде бы по теме, а в итоге — «вода» без конкретики. Секрет в структуре, есть 5 деталей, без которых промпт почти всегда будет слабым. Добавь их — и ответ превратится из «нормального» в «сразу в работу». Модель не знает, кто она для тебя. Если ты не задашь роль, она будет универсальным консультантом: обтекаемо, безопасно, без позиции. Пример: «Ты — опытный копирайтер, пишешь для людей, которые ничего не знают о теме»...

