Про нейросети в работе и бизнесе | Vakilova_Ai

Наконец-то добралась до Cursor AI – редактора кода с встроенным AI-ассистентом. Интерфейс похож на VS Code, но главный плюс – нейросеть прямо в среде разработки, которая может дополнять код, исправлять ошибки и даже рефакторить его. Но насколько он полезен? Разбиралась, тестировала – делюсь выводами! 🔹 Первые впечатления ✅ Установка быстрая, интерфейс знакомый, если работали в VS Code. ✅ AI в чате понимает запросы и помогает править код. ✅ Автодополнение действительно работает, но не всегда угадывает логику. Но сразу появились вопросы: ⚠️ Если ты совсем не разбираешься в коде – Cursor не спасёт. База нужна. ⚠️ AI иногда зацикливается – несколько раз подряд предлагает одно и то же решение. ⚠️ Глючит и выдаёт странные ответы, если не совсем корректно сформулировать запрос. 🔹 Что нового в Cursor 0.46? 📌 В последнем обновлении изменился интерфейс: - Chat → Ask – теперь AI-чат работает для кодинга и багфиксов. - Composer (Normal) → Edit – отвечает за редактирование кода. - Composer (Agent) → Agent – нужен для более сложных задач. Как их использовать? ✅ Ask – помогает с багами, объясняет код. ✅ Edit – улучшает и рефакторит код. ✅ Agent – встраивает AI-логику в код. 🔹 Project Rules – полезно или нет? Cursor позволяет задавать правила для AI, чтобы он понимал стиль и структуру проекта. 📌 Что можно настроить? ✅ Соблюдение кодстайла – например, всегда придерживаться PEP8. ✅ Формат генерации кода – например, использовать только Python 3.10+. ✅ Запрет на определённые ошибки – можно заставить AI не предлагать некорректные решения. Как добавить правило? 1️⃣ Зайди в Settings → Rules. 2️⃣ Нажми Add new rule. 3️⃣ Пропиши, например: _"Всегда используй строгую типизацию в Python"_. Полезная штука, если работаешь в команде или хочешь, чтобы AI не отходил от заданного стандарта. 🔹 MCP – интеграция с базами и AI-сервисами MCP (Model Context Protocol) позволяет подключать Cursor к внешним сервисам. 📌 Что можно автоматизировать? ✅ Работу с базами данных (PostgreSQL, Supabase). ✅ Интеграцию с AI-сервисами (Perplexity AI, OpenAI). ✅ Запуск автоматических скриптов. Как это помогает? - AI может сам запрашивать данные из базы. - Можно автоматизировать повторяющиеся задачи. Если работаешь с большим количеством API – MCP может быть полезным инструментом. 🔹 Сколько это стоит? Cursor не бесплатный, но есть хобби-тариф, который даёт возможность протестировать сервис. 📌 Тарифы: 🔹 Бесплатно – 2000 завершений + 50 медленных премиум-запросов. 🔹 Pro ($20/месяц) – безлимитные запросы + 500 быстрых премиальных запросов. 🔹 Business ($40/месяц на пользователя) – для команд, с админ-панелью и безопасностью. ⚠️ Бесплатный план ограничен по количеству AI-запросов. Если активно пользоваться, придётся платить. 🔹 Итог: стоит ли пробовать? ✅ Cursor удобен для разработчиков, кто уже умеет кодить и хочет ускорить рутину. ✅ AI-агент реально помогает, но иногда выдаёт повторяющиеся или странные ответы. ✅ Цена кусается, но если активно пользуешься AI в кодинге – может быть полезно. 🔥 Что дальше? Продолжу разбираться с MCP и Project Rules, посмотрю, насколько AI реально можно адаптировать под свои задачи. А вы пробовали Cursor? Как вам? Или VS Code/PyCharm пока вне конкуренции? 😎 Vakilova.Ai