Найти в Дзене
Спрос на датацентры вырастет в миллиард раз
Дженсен Хуанг в подкасте bg2 поделился мнением о будущем вычислений и ИИ О Спикере: Дженсен Хуанг — сооснователь и генеральный директор компании NVIDIA, которая стала мировым лидером в области графических процессоров и искусственного интеллекта. 🟡 Радикальный сдвиг в вычислениях: Эпоха вычислений общего назначения (general purpose computing) подошла к концу, уступая место ускоренным вычислениям и ИИ. Вся мировая вычислительная инфраструктура, оцениваемая в триллионы долларов, нуждается в обновлении,...
4 месяца назад
ИИ уничтожит рабочие места, но создаст, новые, интереснее
Демис Хассабис в подкасте New York Times рассказал свое видение о Artificial General Intelligence (AGI) О Спикере: Сооснователь и гендиректор Google DeepMind, подразделения Google по инновациям в ИИ. Стал одним из трех лауреатов Нобелевской премии по химии за 2024 год. Награду ему присудили за «предсказание трехмерной структуры белка» с помощью ИИ (AlphaEvolve ). 🟡 Масштаб и сроки Artificial General Intelligence (AGI): Трансформация, которую принесет AGI, является "колоссальной", и даже сроки в...
4 месяца назад
Как ИИ ускоряет создание продукта
Выжимка выступления "Ускорение создания продуктов c помощью ИИ" на конференции YCombinator. 🟡 Скорость создания продукта является сильным предиктором шансов стартапа на успех, и новые технологии ИИ позволяют значительно ее ускорить. Наибольшие возможности для стартапов находятся на уровне приложений (application layer), поскольку именно приложения должны генерировать доход, чтобы поддерживать нижележащие технологические уровни ИИ-стека (такие как большие модели, облачные сервисы и тд). 🟡 Важнейший...
4 месяца назад
В чем фишка новой китайской модель DeepSeek R1?
Модель R1 от Китайского разработчика DeepSeek наделала шуму на неделе. Капитализация американских технологических компаний рухнула на триллион долларов в день анонса модели. И вот почему: R1 показывает результаты на уровне или лучше топовой модели OpenAI o1 Обучение R1 стоило 6 млн долл против сотен млн долл в случае o1, что рушит экономику разработчиков чипов типа Nvidia R1 имеет открытые веса, а это значит, что любой может скачать ее из интернета, установить, и платить только за электричество,...
1 год назад
"Беспилотные такси уже водят лучше людей"
Выжимка интервью Дмитрия Долгова, co-CEO и долгое время до этого CTO Waymo, дочки Google по разработке систем для беспилотных автомобилей. Беспилотные такси Waymo ежегодно совершают 5 млн поездок. 🟡 Дмитрий родился и вырос в Москве, закончил МФТИ и получил степень PhD в Мичиганском университете. Он пришел в сферу беспилотных автомобилей в 2006 году, когда DARPA (агентсво пентагона, занимающееся финансированием научных исследований) объявило первый конкурс беспилотников. DAPRA объявило приз для команды, которая создаст лучший автономный автомобиль, который сможет проехать по трассе в пустыне...
1 год назад
Нобелевский лауреат Акемоглу: эффект от генеративного ИИ будет очень скромен ближайшие 10 лет
Интересное исследование эксперта по экономическому росту, нобелевского лауреата по экономике Дарона Акемоглу (брал у него пару курсов в MIT в далеком 2017) по теме потенциального эффекта генеративного ИИ на экономический рост в мире. Акемоглу ожидает эффект от генИИ на производительность труда в мире кумулятивно в следующие 10 лет всего лишь на уровне только +0,53%. Эффект на ВВП за 10 лет кумулятивно он ожидает на уровне всего лишь +0.9%. При этом он отмечает, что дискуссия не о потенциале технологии...
1 год назад
“Google боялся запускать продукт, поэтому мы уволились и сделали стартап”
Один из авторов Трансформера (ключевая архитектура больших языковых моделей, и не только), технический лид Google AI, со-основатель Character.ai 🟡О группе создавшей Трансформер: “команда Якоба Узкорейта работала с текстом, и их постоянно раздражали рекуррентные сети (RNN) как основная архитектура для работы с текстом; они обсуждали альтернативные подходы, и я просто сидел в офисе неподалеку, услышал их разговор и отозвался: “ребят, звучит интересно, давайте я вам помогу” 🟡Преимущество трансформера над другими архитектурами: "Магия Трансформера...
1 год назад
"Бабушка AI", профессор Стэнфорда Фей-фей Ли: о революции нейросетей
Обзор книги “Миры, которые я вижу” от Фей-фей Ли, профессора Стэнфорда, создателя датасета ImageNet, во многом благодаря которому случился взрыв популярности нейросетей; одна из ведущих специалистов в мире по компьютерному зрению Брал ее флагманский курс CS231n: Deep Learning with Computer Vision этой весной (с оценкой А+!), поэтому интересно было прочитать про своего преподавателя. Ниже основные тезисы книги. 🟡Для обучения AlexNet в 2012 году потребовалось 2 GPU. (AlexNet - первая нейросеть для...
1 год назад
ex-глава по AI Tesla Андрей Карпатый: мы можем усилить мозг человека
Андрей Карпатый - Выпускник Стэнфорда, ex-глава AI Tesla, член изначальной научной команды OpenAI, пришел в студию подкаста No Priors. Мы собрали ключевые тезисы. 🟡 Технология беспилотного вождения достигла значительных успехов, но предстоит еще долгий путь. «10 лет назад мой друг из Waymo сделал для меня демо вокруг квартала. Это была идеальная поездка. Но, потребовалось 10 лет, чтобы перейти от демо к продукту, за который я могу заплатить, который работает в городских условиях». 🟡 Что тормозило...
1 год назад
Сэм Альтман: сейчас лучшее время для запуска стартапа со времен появление интернета
Сэм Альман, генеральный директор OpenAI, посетил Стэнфордский университет и поделился своими взглядами на развитие ИИ. Приводим основные мысли и цитаты: Ощущения во времена студенчества в Стэнфорде в 19 лет: «волнение, оптимизм и любопытство» (Автору канала как студенту Стэнфорда это особенно близко); Советы сегодняшним студентам: сосредоточиться на значимых исследованиях в области ИИ и чувствовать себя «невероятно счастливыми», что вы живете в такое время Академическая карьера vs работа в корпорации:...
1 год назад
Основатель Deepmind: я не верю в сильный искуственный интеллект
Интервью Мустафа Сулеймана, основателя DeepMind и Anthropic, партнеру венчурного фонда Greylock Partners Сету Розенбергу. 🟡 Основание DeepMind: визонернерский и противоречивый путь Сулейман начал с рассказа о происхождении DeepMind в 2010 году, подчеркнув, насколько нетрадиционной казалась их миссия в то время. «Трудно переоценить, насколько странными мы были... люди не просто считали это невозможным; они считали это полным абсурдом". С самого начала был фокус не только на ИИ, но и на создании системы с AGI, способной превзойти человеческие знания и способности во всех областях...
1 год назад