Найти в Дзене
2 месяца назад

Почему нейросеть меняет ответ на одном и том же запросе

Я заметил вещь, которая сначала раздражала, а потом стала рабочим инструментом: одна и та же нейросеть может по-разному ответить на одинаковый запрос. Вчера она собрала внятный план для бизнеса, сегодня выдала гладкий текст без единой полезной мысли. Обычно в такой ситуации винят модель. Я тоже так делал, пока не начал смотреть не только на свой запрос, но и на весь контекст разговора. Нейросеть не существует внутри пустого окна. Она учитывает предыдущие сообщения, свои ответы, загруженные файлы и даже то, как я формулирую задачу...

2 месяца назад

Как я выбираю нейросеть под реальную бизнес-задачу

Я перестал выбирать нейросети по принципу «какая сейчас самая умная». В бизнесе это почти бесполезный вопрос. Важнее другое: что именно нужно получить на выходе, сколько правок я готов сделать и можно ли встроить инструмент в обычный рабочий день. Например, для черновика письма, структуры статьи или объяснения сложной идеи мне часто хватает ChatGPT. Не потому, что он всегда пишет лучше всех, а потому что я быстро получаю несколько направлений и могу продолжить диалог без отдельной подготовки. Когда задача связана с поиском свежего контекста, я смотрю в сторону Gemini...

2 месяца назад

Как я распределяю задачи между ChatGPT, Gemini и Sora

Я перестал искать одну нейросеть, которая одинаково хорошо делает всё. Такой подход красиво звучит в обзорах, но в работе быстро приводит к компромиссам: текст получается гладким, картинка выразительной, а видео требует слишком много ручных исправлений. Сейчас я сначала определяю не инструмент, а тип результата. Мне нужен фактический материал, свежая структура, визуальная идея или короткая сцена для ролика. После этого уже выбираю сервис. Это простое изменение заметно экономит время и уменьшает соблазн бесконечно перегенерировать один и тот же ответ...

2 месяца назад

Как я собираю контент из одного сырого материала с помощью ИИ

Раньше я относился к нейросетям как к отдельным инструментам: здесь попросил написать текст, там сделал картинку, потом отдельно собрал видео. В итоге получался набор неплохих фрагментов, но не цельный материал. Сейчас я смотрю на задачу иначе: сначала собираю смысл, а уже потом выбираю подходящую модель. Мой рабочий материал обычно далек от идеала. Это может быть голосовая заметка, переписка с клиентом, набросок после встречи или длинный документ. Я не прошу нейросеть сразу сделать красивую статью...

2 месяца назад

Как связать Gemini и ChatGPT, чтобы не переписывать текст вручную

Я долго относился к нейросетям как к отдельным сотрудникам: один пишет, другой ищет идеи, третий делает красивую картинку. Потом заметил главную проблему. Даже хороший результат быстро теряет ценность, если его приходится вручную переносить между сервисами и заново объяснять задачу. Сейчас я собираю рабочий процесс не вокруг конкретной нейросети, а вокруг материала. Сначала у меня появляется исходник: заметка, расшифровка разговора, описание продукта или список вопросов от клиента. Это не готовый текст, а сырьё, которое нужно разложить по смыслу...

Если нравится — подпишитесь
Так вы не пропустите новые публикации этого канала
Покупайте СтеллыИ дарите их за контент