Трафер | Автоматизация с AI

Это стоит записать, понять и применять) Хорошая мысль от Андрея Карпатого На днях Андрей Карпатый выложил тред о том, как понимать ответы моделей ИИ. Мысль простая, и она не только про нейросети. Начинается тред так: мы будем тратить всё больше времени на то, чтобы понимать, что нам выдала модель. Модели делают всё больше работы, код становится дешёвым - можно попросить что угодно и выбросить. А дефицит теперь один: понимаем ли мы, что получилось. Если не понимаем - не можем ни проверить, ни исправить. И четыре простых приёма, как сделать ответ понятным: попроси объяснить упрощённым языком, без умных слов. Попроси нарисовать схему. Попроси не стену текста, а веб-страницу, где можно потыкать. Или объясняющее видео под твою задачу. Почему это работает: треть мозга занята зрением, это самая широкая дорога, по которой в голову заходит информация. Вроде элементарно. Но именно это и есть основа основ, а не фишка. И не брать это в привычку - плохо. У меня это работает и в обратную сторону. Прежде чем что-то просить у ИИ, выписываю на бумажку, что хочу получить, и рисую: что на входе, какие шаги, что на выходе. Пока не нарисовал - сам не понимаю, как это вообще строить. А «сделай красиво, ты же знаешь как» - не работало и не будет работать никогда. Нужно грамотное ТЗ. Как и в жизни: прежде чем строить, рисуют план. Прежде чем ехать, смотрят карту. Мы думаем образами, а не словами. Текст - это пересказ картинки, и в пересказе всегда что-то теряется. Так что рисуй: на бумажке, в голове, где угодно. Сначала себе, потом модели. Тред Карпатого: https://x.com/karpathy/status/2105819303471976479 Про шаги, входы и выходы подробно - в серии «Почему один промпт не решает всё»: https://dzen.ru/a/arqkn2rOLTyVUNmp