Deep Seek

Говорят, что нынешние школьники уже вовсю используют нейросети для того, чтобы делать домашние задания. И нет, не в качестве дополнительного инструмента, что было бы не так уж страшно. А в качестве полноценной замены собственной работе. Помните, как Сыроежкин сажал Электроника за домашку и тот мигом решал все задачки и писал все сочинения? Вот и тут та же история. Арифметические примеры любой сложности нейросети щелкают как орешки. Сочинения тоже наловчились писать. Да, там куча воды и ни единого...

Все вокруг говорят про SEO, но мало кто понимает, что правила игры уже поменялись. Теперь в топ выходят не те, у кого круче сайт, а те, кому доверяют нейросети. Рассказываю на реальном примере, как мы сделали серию видео с помощью ИИ и вывели крупный бренд на первое место в выдаче DeepSeek. Зачем вообще заморачиваться с AI-видео? Казалось бы, есть YouTube, снимай себе ролики на камеру и выкладывай. Но у нейросетей есть три жирных плюса: Ну и при чем тут DeepSeek? Сейчас набирают силу так называемые генеративные поисковики (их еще называют GEO — Generative Engine Optimization)...

Информационный и технологический бум начала года — появилась новая китайская нейросеть DeepSeek. Преобладающее мнение — она лучше ChatGPT. В статье разберемся, так ли это, рассмотрим основные функции новой нейросети и где их можно применить. А также расскажу, как получить доступ к Дипсик и дам 7 промптов для этой нейросети в помощь маркетологам. Нейросеть работает с текстом и кодом. Начнем с текста. DeepSeek может писать, анализировать, редактировать, переводить и структурировать текст. Это пригодится как в работе, так и в учебе...

DeepSeek нейросеть — это семейство языковых моделей для генерации текста, анализа данных и написания кода, которая радикально снижает затраты на автоматизацию. Результат: создание статей и сценариев обходится в 27 раз дешевле аналогов при сопоставимом, а иногда и превосходящем качестве логики. В начале 2025 года рынок искусственного интеллекта вздрогнул. Китайская компания выкатила продукт, разработка которого обошлась всего в $5.5–5.6 млн. Для контекста: это в 14 раз дешевле создания ChatGPT-4 ($78 млн) и в 34 раза дешевле гугловского Gemini Ultra ($191 млн)...

DeepSeek нейросеть — это самый мощный бесплатный инструмент для генерации контента и кода, доступный в России в 2026 году без ограничений и зарубежных сим-карт. Модель объединяет в себе логическое мышление уровня o1 и скорость обработки данных, превышающую западные аналоги, позволяя автоматизировать маркетинг, аналитику и программирование с минимальными затратами. Честно говоря, еще пару лет назад я сам скептически относился к «китайским убийцам GPT». Мы все сидели на игле OpenAI, платили по 20 долларов и искали способы оплатить подписку через третьи страны...

Если ты хоть раз искал "ChatGPT vs YandexGPT", то уже понимаешь масштаб путаницы. Четыре громких имени, десятки обзоров и куча противоречий. Один хвалит DeepSeek за код, другой говорит, что GigaChat лучше понимает русский язык. Я протестировал все четыре системы на одинаковых задачах и разобрался, где маркетинг, а где реальная польза. Здесь не будет сухой теории. Только практика, реальные сценарии и честные выводы. Если ты выбираешь лучший ИИ чат 2026 — этот разбор сэкономит тебе время и нервы. ChatGPT vs YandexGPT — самый популярный запрос в русскоязычном интернете...

DeepSeek опять шатают устои архитектуры трансформеров свежайшим пейпером, который доказывает, что новое — это хорошо и очень хитро забытое старое. Пока все пытаются запихнуть в LLM как можно больше слоев и параметров, DeepSeek задались вопросом: зачем тратить дорогой компьют на запоминание фактов, если их можно просто подсмотреть? Знакомьтесь: 🟡Engram — модуль, который возвращает нас к дедам с N-грамами. DeepSeek предлагает разделить "думалку" (MoE-слои) и "хранилище знаний" (Engram): 🟢Hashed N-grams: модуль смотрит на входящий текст и нарезает его на N-грамы (последовательности токенов)...

ИИ-бот, который напугал авторов ChatGPT и обрушил акции NVIDIA За последние дни вы наверняка слышали о боте с искусственным интеллектом под названием DeepSeek. Технология китайского стартапа появилась буквально из ниоткуда и тут же обогнал прямого конкурента — ChatGPT от OpenAI. В этом материале мы расскажем, что такое DeepSeek, поведаем о влиянии ИИ-бота на весь американский рынок, а также порассуждаем о будущем сектора. Что такое DeepSeek? DeepSeek — это современная нейросеть, разработанная китайскими специалистами в области искусственного интеллекта...

Китайский стартап DeepSeek в сотрудничестве с Университетом Цинхуа разработал технологию, которая позволяет моделям искусственного интеллекта самостоятельно совершенствоваться, сообщает Bloomberg. Новый подход объединяет два ключевых метода: генеративное моделирование вознаграждения (GRM) и самопринципиальную критическую настройку (SPCT). Главная особенность этой технологии — создание замкнутого цикла обучения, где ИИ сам выступает и учеником, и учителем. Система работает по принципу внутренней обратной...

В феврале 2026 года выбор между DeepSeek и ChatGPT — это выбор между инженерной точностью и креативной гибкостью. DeepSeek (модели V3/R1) — абсолютный лидер для сложного кода, логических задач и работы с API (в 10-50 раз дешевле конкурентов), в то время как ChatGPT (GPT-5/o3) остается стандартом для создания текстов, мультимодального общения и голосового управления. Если вам нужно дешево и надежно построить систему — выбирайте DeepSeek; если нужно красиво упаковать и продать — ChatGPT. Слушайте, я отлично помню 2024 год, когда мы все смотрели на OpenAI как на монополиста...

Китайская нейросеть — это новый отраслевой стандарт автономной ИИ-разработки (эпоха Agentic Engineering), разрушивший монополию западных подписок. Открытые флагманы Qwen, GLM-5 и DeepSeek, подключенные в IDE через OpenAI Compatible API, позволяют программистам генерировать код, отлаживать баги и создавать приложения с нулевыми затратами на токены. 2026 год окончательно расставил всё по своим местам. Азиатские ИИ-лаборатории не просто догнали западные корпорации — они безжалостно снесли их бизнес-модель, основанную на дорогих подписках и закрытых экосистемах...