Найти в Дзене
Покупайте СтеллыИ дарите их за контент
1 год назад

Сегодня в своей любимой пятничной рубрике рассказываю о сервисе Questgen AI. Это инструменте для генерации квизов, который помогает преподавателям, студентам и HR-специалистам создавать тесты за считанные секунды! 🏎 Немного о пути создания: Создатель сервиса изучил инструменты без кода и создал свою первую версию на конструкторе, опубликовав её в своих социальных сетях (LinkedIn и Twitter) Судя по интервью, сервис использует модели от OpenAI. В 2022 году он даже выпустил курс на Udemy по ИИ, где подробно рассказывал про GPT-3.5 и его работу через API 🔍 Что умеет Questgen ? Создаёт вопросы различных типов: множественный выбор, верно/неверно, заполнение пропусков. Всё это из текста, изображений, видео и аудио. ⚡️ Функционал:  🔵Автоматическое создание квизов.  🔴Конвертация PDF в тесты.  🔵Экспорт в разные форматы.  🔴Режим активного запоминания для студентов.  🔵Генерация иллюстраций для сторибуков. 💳 Подписка: Доступны бесплатные и платные тарифы, где платный план стоит всего $15. 🧲Текущие результаты: Стабильно приносит $3000-$4000 в месяц при 70% марже и почти полностью работает на автопилоте! 📱 Questgen AI - отличный пример для тех, кто рассматривает создание собственного AI сервиса. Этот проект демонстрирует, как можно на минималках и с помощью современных конструкторов запустить функциональное решение на базе ИИ

1 год назад

Последний экзамен человечества Звучит как название фантастического фильма. Но это не название фильма, а реальный тест, который бросает вызов искусственному интеллекту. 🎚️ Зачем был создан этот бенчмарк ? Существующие тесты, на которых ИИ уже набивает более 90% точности, превратились для моделей в легкие задачки. Нужно было что-то сложнее, масштабнее, а значит страшнее. И тут появляется «Последний экзамен человечества»! ⚡️ Вот что о нём важно знать: 🟢2700–3000 вопросов, чтобы никакое «угадывание» не прокатило. 🟢Охвачено более 100 предметов: от высшей математики до гуманитарных наук и новейших открытий. 🟢Вопросы выверены в два этапа: их фильтровали и профессиональные эксперты, и сами модели ИИ, чтобы окончательно убрать лёгкие варианты. ✍️ Как справились модели? Даже самая продвинутая модель OpenAI на последнее обновление: 11.02.25 смогла выполнить лишь 14% точность экзамена. Другие системы ИИ выступили ещё слабее. 📱 Почему это важно? «Последний экзамен человечества» не просто набор вопросов, а своего рода лакмусовая бумажка для всего прогресса в области ИИ. Если модель однажды научится его проходить, значит, она приблизилась к AGI, а не просто «зазубрила» трюки для старых бенчмарков. 📱 Мы видим, что ИИ ещё далёк от идеала, но уже сейчас ясно: будущее за симбиозом нашего творчества и машинной скорость.

1 год назад

🚀 Сегодня хочу рассказать о том, как ИИ стремительно проникает во все сферы жизни настолько быстро, что государственные структуры уже активно внедряют его в свою работу В конце января компания OpenAI выпустила специальную версию своего чат бота под названием ChatGPT Gov для правительства США. Что особенного в ChatGPT Gov? 🛡 Работает в защищённом облаке Microsoft Azure, что обеспечивает высший уровень безопасности при работе с конфиденциальной информацией. Платформа адаптирована под специфические потребности госструктур! В отличие от обычной версии ChatGPT, здесь реализованы: 🔐 Дополнительные механизмы контроля доступа 🛡 Защита данных (минимизированы рисков утечек) 🚫 Блокировка неправильного использования информации. Благодаря этой платформе государственные служащие смогут: 🟡 Автоматизировать рутинные задачи, 🟡 Быстро получать нужную информацию, 🟡 И в итоге - работать эффективнее. ИИ стремительно проникает во все сферы, и уже огромный сектор от государственных структур до корпоративных отделов активно внедряет его в свою работу. Это показывает, что технология не просто тренд, а реальный инструмент, которым должен быть вооружен каждый 📱

1 год назад

⚔️ LLM Arena - онлайн-баттл искусственных интеллектов! Модели отвечают на один и тот же вопрос, а вы наблюдаете, кто справится лучше. 🛠 Как это работает: 📱Задаёте свой вопрос 📱Площадка генерирует 2 ответа от разных моделях 📱Сравниваете и выбираете фаворита! Почему стоит попробовать: 🟠 Сможете подбор под свой запрос подходящую модель 🟠 Экономия времени 🟠 Честная оценка 

1 год назад

🚀 Deep Research от OpenAI ворвался в мир аналитики как рок-звезда 🤘 Собрал для вас кейсы использования новинки: 💸 Финансы: Один из тестировщиков получил внушительный 39-страничный отчёт по рынку, тогда как ближайший конкурент выдал всего 3 страницы. Графики, ссылки и чёткие выводы – всё в одном флаконе! 💻 Техника: Другой пользователь проверил инструмент при выборе ноутбука для видеомонтажа. Deep Research прошерстил отзывы, характеристики и предложит оптимальную модель. Забудьте о днях, потраченных на сравнения – всё быстро и по делу. 🤓 Академия: В вузах исследователи упрощают литературные обзоры и быстро находят «белые пятна» в научных темах. Говорят, Deep Research ускорил процесс сбора материалов в разы. 🧑‍⚖️ Юриспруденция: Юристам больше не нужно часами сидеть в архивах, отыскивая судебные дела и нормы права – достаточно задать запрос, и все нужные документы тут как тут. 🔍 Журналистика: Фактчекинг стал проще. Журналисты оперативно проверяют данные и источники, повышая точность своих репортажей. Актуальность и скорость – ключ к успеху в современной медиасреде. А пока пользователи потихоньку внедряют и тестируют эту функцию, будем следить за тем, как Deep Research станет ещё более важным инструментом в мире больших данных и точной аналитики.

1 год назад

OpenAI представила новую функцию для ChatGPT — Deep Research

Она мгновенно всколыхнула инфопространство. Официально этот инструмент создан, чтобы автоматизировать сложные исследования: он обрабатывает уйму источников, анализирует и собирает всё воедино, выдавая подробные отчёты за 5-30 минут на уровне профи-аналитика. Но самое громкое внимание привлёк пост Felipe Millon, главы госсектора OpenAI. У него дома случилась беда: в прошлом году у жены обнаружили тяжёлую форму рака груди. Семья оказалась в шоке и информационном хаосе: горы медицинских бумаг, море противоречивых статей. Millon протестировал прототип Deep Research на этих данных. Результат? 10 000+...

Покупайте СтеллыИ дарите их за контент