🏋️♂️🏋️♂️🏋️♂️ Он доступен уже сегодня, стоит столько же, сколько Opus 4.7: $5 за 1M input tokens и $25 за 1M output tokens; fast mode — $10 / $50. Главное отличие от Opus 4.7 – лучшее качество в...
Искусственный интеллект уже меняет современный подход к обучению. Как использовать нейросети осознанно и развивать свои навыки? Об этом на открытом вебинаре расскажут эксперты онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом», реализованной факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ совместно с Яндексом. На встрече обсудим: ⚪️ Что можно и нельзя делегировать нейросетям ⚪️ Как...
Искусственный интеллект уже меняет современный подход к обучению. Как использовать нейросети осознанно и развивать свои навыки? Об этом на открытом вебинаре расскажут эксперты онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом», реализованной факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ совместно с Яндексом. На встрече обсудим: ⚪️ Что можно и нельзя делегировать нейросетям ⚪️ Как...
🏋️♂️ А вот с такими штуками экспериментируете? Периодически замечаю классные примеры арт-проектов и визуальных экспериментов с агентами и подключенным CV, реалистичной физикой, отслеживанием объектов и частей тела. Интересно что делаете, покажите!
Это основа промпта, его можно заполнить и отдать агенту, чтобы он записал и сохранил идеальный soul. md. (soul. md определяет личность, убеждения, стиль общения и границы агента) структура промпта: --- ## Идентичность Кто этот агент? Какая у него роль? Чем он отличается от остальных? Пример: - AI-исследователь, который помогает разбираться в сложных технологиях простым языком. - Агент-аналитик с сильным критическим мышлением. - Креативный AI-помощник для генерации идей и стратегий. --- ## Основные истины **[Будь по-настоящему полезным]...
? Расскажут эксперты Cloud․ru на курсе «Машинное обучение в облаке» ✨ В программе курса: ▶️Как устроен полный цикл MLOps на платформе Cloud.ru Evolution ▶️Как экспериментировать и обучать модели в облаке...
? (надо сказать, что данные уже тогда были несколько занижены) Стало интересно как оно сейчас. Сделал пару дип-рисерчей на основе свежих отчетов и данных о пользователях отдельных продуктов, и сгенерил новую. Разумеется, все это приблизительные оценки с сильной погрешностью...
? (надо сказать, что данные уже тогда были несколько занижены) Стало интересно как оно сейчас. Сделал пару дип-рисерчей на основе свежих отчетов и данных о пользователях отдельных продуктов, и сгенерил новую. Разумеется, все это приблизительные оценки с сильной погрешностью...
Позиционируется, как библиотека юзкейсов для Codex, но мы то с вами понимаем, что эти промпты можно использовать с любым агентом. Полистайте, может быть найдете что-то для своих задач или просто вдохновитесь на какой-то проект, который там не описан. Смотреть тут. #library@TochkiNadAI
(знаю, тут есть те, кто создает фестивальные проекты) AI-кино, возможно, до сих пор выглядят как нишевый эксперимент, но это уже почти полноценная творческая категория с аудиторией, сценой и признанием. Пока генеративное видео и визуальный ИИ быстро развиваются, экосистема вокруг них формируется еще быстрее. Вот тут собраны...
Уже 3 месяца у меня в телеграме живет ассистент. Начиналось с OpenClaw. Первый день – хотелось накидать ему все скиллы сразу, чтоб он делал вообще все на свете. Но довольно быстро выкристаллизовались конкретные юзкейсы, которые прижились: - дайджесты из новостных порталов, рассылок и медиа - крон-напоминалки на все подряд: спорт, лекарства, встречи - доступ к моему гугл-календарю. Он сам ставил события, когда я присылал ему голосое сообщение и по утрам присылал план дня и недели - трекал мои платные подписки на всякие AI сервисы и не только - и главное - read-only доступ к моему Second Brain через собственный семантический поиск и векторную базу...