Найти в Дзене
Fasten от Яндекса: почему людям зашло «просто такси» без лишнего шума
Иногда пользователю не нужен суперсервис на пол-экрана. Ему нужно одно: открыть приложение, указать адрес и уехать. Без доставки, самокатов, витрин, акций, карточек, рекомендаций и постоянного ощущения, что тебе пытаются продать еще что-то. Fasten как раз попал в эту боль. Формально это отдельное приложение для заказа такси от Яндекса. Но интереснее не сам факт запуска, а то, почему люди вообще обратили на него внимание. Похоже, многим надоел не такси-сервис как идея, а перегруженность привычного приложения...
2 часа назад
DeepSeek резко снизила цены на ИИ: почему это важно не только разработчикам
Когда нейросеть дешевеет на 75%, обычный пользователь может подумать: «Ну и что? Я же не покупаю доступ к модели напрямую». Но в таких новостях важна не сама скидка, а цепочка последствий. DeepSeek снизила стоимость доступа к своей модели DeepSeek-V4-Pro и отдельно удешевила повторные похожие запросы для всей линейки. Это техническая история для разработчиков, но в итоге она может повлиять на то, какие ИИ-функции появятся в приложениях, сервисах, помощниках и рабочих инструментах. DeepSeek-V4-Pro...
7 часов назад
Картинка за 0,3 секунды: зачем Яндекс и ВШЭ ускоряют нейросети
Генерация картинок в нейросетях часто выглядит как магия, но ощущается не всегда удобно. Написал запрос — и ждешь. Иногда пару секунд, иногда дольше. А если нужно перебрать десять вариантов, поменять фон, поправить стиль и выбрать лучший, ожидание быстро начинает раздражать. Yandex Research и НИУ ВШЭ предложили метод, который ускоряет создание изображений в нейросетях до 0,3–0,4 секунды. Звучит как научная новость для специалистов, но смысл вполне бытовой: если такие подходы станут массовыми, нейросети смогут рисовать почти сразу, без длинной паузы после каждого запроса...
22 часа назад
OpenAI убрала отдельный Codex: что это значит для тех, кто просит нейросеть писать код
У нейросетей есть одна неприятная особенность: названия меняются быстрее, чем обычный человек успевает понять, чем вообще пользоваться. Был Codex для кода, был обычный ChatGPT для текста, потом появились агенты, инструменты, режимы и новые версии моделей. Теперь OpenAI фактически сводит отдельную кодинг-линейку Codex с основной моделью. Начиная с GPT-5.4 кодовые возможности стали частью общей системы, а с GPT-5.5 отдельной самостоятельной линейки Codex уже нет. Для разработчиков это техническая новость...
1 день назад
Если нравится — подпишитесь
Так вы не пропустите новые публикации этого канала