ТИАП

На автосалоне Auto China 2026 компания QCraft показала один из самых амбициозных проектов в сфере автономного транспорта — так называемую модель Physical AI. Речь о попытке создать полноценный «мозг», который понимает физический мир и умеет действовать в нём. В основе технологии — связка World Model и Reinforcement Learning. ИИ сначала обучается в цифровой среде, где может проигрывать миллионы сценариев — от плохой погоды до нестандартных ситуаций на дороге — а затем переносит этот опыт в реальные автомобили...

💸💸💸💸💸💸💸 Депутаты решили, что для поддержки их первого проекта нужно принять «сопутствующий». Внесённый законопроект вводит новую категорию неналогового дохода Российской Федерации – «плата за резервирование (выбор) владельцами автотранспортных средств государственных регистрационных номеров транспортных средств»; 100% такой платы должно зачисляться в федеральный бюджет. Соответствующие изменения предлагается внести в статью 51 Бюджетного кодекса РФ. Напомним, основной законопроект был внесён в Думу в октябре 2025 года. В марте 2026 правительство в целом одобрило документ, отметив отдельные недоработки, которые следовало исправить...

Ознакомиться с проектом федерального закона ➡️«Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта в России» Фундаментальным недостатком инициативы о регулировании ИИ названа попытка создать параллельное регулирование отношений, которые являются предметом Гражданского кодекса, и уже в нём урегулированы. «Гражданский кодекс – это фундамент, и пытаться строить на нём отдельные, противоречащие ему конструкции для каждой новой технологии – это путь к правовому хаосу. Если есть несколько здравых идей публично-правового характера – их место в профильном законе, а не в пустой законодательной оболочке» , – считает глава Совета, депутат Госдумы д...

Искусственный интеллект всё глубже проникает в сферу автономного вождения, трансформируя саму концепцию управления автомобилем. Искусственный интеллект становится основой современных систем автопилотирования, позволяя автомобилям анализировать дорожную обстановку, распознавать объекты и принимать решения в реальном времени. Технологии машинного обучения и компьютерного зрения дают возможность автопилотам не просто следовать заданному маршруту, а адаптироваться к динамически меняющимся условиям движения...

Новые ЦОД можно возвести всего за год-два, но развитие электросетей не поспевает за их строительством. Согласно последним научным исследованиям, центры обработки данных (ЦОД) оказывают значительный экологический и социально-экономический ущерб, который существенно превышает их положительное влияние на экономику. В 2022 году экологические издержки, связанные с функционированием ЦОД в США, достигли $25 млрд, из которых $3,7 млрд были напрямую обусловлены вычислительными процессами искусственного интеллекта (ИИ)...