The Future Of Work

Небольшая заметка на Crunchbase News про то, что количество и объемы инвестиций в HRtech интенсивно снижаются. В качестве возможных причин: 1. В этом сегменте было слишком много инноваций, рынок не успевает переварить. 2. AI забрал на себя внимание и инвестиции.

Джош Берсин любит открывать новые сегменты рынка HR-технологий и рассказывать какие они потенциально большие и интересные. Он такое уже делал, например, открыв для нас SkillsTech. А теперь обращает внимание на Intelligent Employee Communications. Берсин говорит, что вовлечение и коммуникация с сотрудниками - это все еще проблема. И большой рынок. В этом контексте мы можем посмотреть на Firstup, с выручкой в 100 миллионов долларов в год. Берсин называет их одной из самых быстрорастущих компаний в HRtech. У них в клиентах 40% компаний из списка Fortune 100. Каналов коммуникации с сотрудниками, форматов, сегментов и сценариев очень много. И появляется запрос на стек технологий для оптимизации и автоматизации этих процессов. И Firstup как раз помогает это все разводить, выстраивать сценарии, персонализировать, интегрировать в Teams, Slack, почту и мобильное приложение. Но самое интересное как Берсин структурирует рынок EX-платформ: Intelligent Employee Communications platforms (Firstup, Staffbase) Employee Listening platforms (Medallia, Perceptyx, Glint, Peakon, Gallup и Qualtrics) Employee Experience platforms (ServiceNow, Microsoft Viva, Applaud, Simpplr, Workvivo) → https://joshbersin.com/2023/08/firstup-pioneers-the-market-for-intelligent-employee-communications/

На The Washington Post статья о том, как LinkedIn, Indeed и ZipRecruiter интегрируют в продукты AI. Фантастических инсайтов нет, но кое-что мы узнаем: В Indeed над AI и ML работает 300 человек. Кажется, что это очень много. AI будет обвязывать джоб-борды все глубже, а значит будет уходить прозрачность и понимание, как это все взаимодействует друг с другом и нет ли там под капотом проблем. Эксперты говорят, что проблемы будут. Например, алгоритмическая предвзятость. Волшебный метчинг так работает, что менеджерам по производству рекомендуют вакансии клинера. То есть при всех технологиях и командах в 300 человек, экспириенс у пользователей не всегда идеальный.

McKinsey взяли интервью у Matti Niebelschütz, со-основателя и СЕО CoachHub, одной из самых успешных коучинговых платформ (на текущий момент собрали общий объем инвестиций в 330 миллионов долларов). А нам ведь интересно, как люди превращают коучинг в технологичный продукт и зарабатывают на этом (наверное) много денег. Тем более в этот бизнес были вложены, в том числе, инвестиции от RTP Леонида Богуславского. Как это часто и бывает, CoachHub возник из собственного позитивного коучингового опыта и желания сделать его более доступным для сотрудников разных компаний и уровней. Они начали с трех целей: сделать MVP, подписать 30 коучей, и продать решение 10 компаниям. К этому результату они пришли за несколько месяцев. А потом пошли искать seed-инвестиции. В 2021 году приобрели французскую платформу MoovOne. Сейчас в CoachHub работает 700 сотрудников в 90 странах со штаб-квартирами в Берлине, Нью-Йорке и Сингапуре. Быстрый рост заставил их умерить предпринимательский азарт и начать строить системные процессы, управлять изменениями и создавать долгосрочную устойчивость. Одним из важных ингредиентов успеха для них являются тотальная прозрачность и система ценностей. Ценностей пять: culture first, trust, drive, ownership, and growth. Несмотря на гуманитарный контекст, они строят технологическую компанию. В продуктовых и технических командах работает 100 человек. В следующие пять лет коучинг будет развиваться в сторону персонализации и релевантности контексту, а также становиться life-long практикой.

Rest of World рассказывает, как инструменты искусственного интеллекта убивают рынок труда веб-дизайнеров в Южной Африке. Для южно-африканских дизайнеров, которые как-то строили свою карьеру на Fiverr и Upwork, и зарабатывали до 2500 долларов в месяц, после середины 2023 года наступили тяжелые времена. Теперь они зарабатывают почти в 10 раз меньше и винят в своих бедах AI, а также начинающих ребят, которые сильно упрощают процесс производства (потому что разобрались во всех этих AI-штуках) и радикально демпингуют. Стратегия этих молодых людей в том, чтобы предлагать более комплексные услуги, дешевле, быстрее, и больше. Какие системные выводы можно сделать? Даже если вы научились AI, и стали тем человеком, про которых говорят, что «humans with AI will replace humans without AI», тактически вы выигрываете, но стратегически способствуете снижению стоимости на вас и вышу работу. И это билет в один конец. Просто вы это почувствуете чуть попозже. А можно пойти еще дальше, и положить этот сценарий, например, на модель tragedy of the commons. Где в целом, сохранить высокий уровень стоимости вашей работы было бы очень хорошо для всех, но для каждого по отдельности - это очень дорогая миссия и краткосрочно выгодно позаботиться только о своих интересах. Да и еще нарратив (голодного времени) сейчас такой, что надо конкурировать и следовать персональной карьерной growth-стратегии. Но в конце-то всех ждет полный атас.