Технологика

Мы пытались научить ИИ подбирать мебель по архитектурным чертежам. Задача выглядит почти идеальной для современных моделей: есть план помещения, есть каталог с сотнями шкафов — просто сопоставь одно с другим. На практике всё оказалось сильно сложнее. Перед нами был PDF на 30 страниц с архитектурными чертежами. На каждом — кухня, ванная или офис с рядами шкафов. Нужно: Сегодня такую работу делают вручную. Люди часами листают каталоги, сверяют размеры и характеристики. На один проект уходит десятки человеко-часов...

В 2025 году распознавание почерка перестало быть узкой задачей для айтишников и стало нормальным бизнес-инструментом. Современный ИИ уже не просто “видит буквы”, а понимает контекст, восстанавливает пропущенные куски и сразу выдаёт чистый текст, который можно загружать в CRM, BI и рекламные платформы. Бумажные анкеты, брифы, опросы, регистрационные формы, заметки с мероприятий — всё это теперь автоматически превращается в структурированные цифровые данные. А гибрид OCR + LLM даёт точность 95–99%, что раньше казалось фантастикой...

Несмотря на бурное развитие digital, основным форматом хранения новостных изданий остаётся PDF, поскольку он сохраняет оригинальную верстку, фотографии и анонсы статей, что особенно важно для исторических изданий. Однако у такого канала есть серьёзное ограничение – традиционные PDF остаются статичными, не позволяя строить полноценное взаимодействие между рекламодателями и аудиторией. А ведь такой объем рекламных площадей остается неиспользованным. Рекламодатели и издатели мечтают сделать классическую...

Человечество продолжает поиски современного способа выявления туберкулеза. Те, что сейчас есть в распоряжении медицины, либо вредны от частого применения, либо дороги и имеют длительный срок постановки диагноза. А здесь важна скорость. Таким методом может стать анализ дыхания пациента, и его последующий анализ при помощи искусственного интеллекта. Именно такую задачу перед нами поставил стартап цифровой медицины. Идея и челлендж проекта К нам обратился стартап, который задумался о современной диагностике туберкулёза у африканских пациентов...

Разработка проектов с искусственым интеллектом, хоть и сулит потенциал для многих отраслей, зачастую требует больших затрат и ресурсов. Проекты с ИИ – от найма высококлассных специалистов до приобретения высокопроизводительных вычислительных ресурсов – могут стать сложной задачей для компаний с ограниченными ресурсами. Проблема ограниченности ресурсов как раз актуальна для начинающих ИИ-компаний: у многих из них нет денег на эксперименты с несколькими моделями ИИ, исследование различных технологий и многократное тестирование моделей для достижения необходимой точности...