TData

С 8 по 10 октября 2026 года TData вместе с партнёрами («Лукоморье», «Базис» и «Сигналтек») участвует во II Глобальном цифровом форуме в Москве. Мы представляем доверенный программно-аппаратный комплекс (ПАК) «Сигнал»: российское железо и российское ПО в одном решении для субъектов КИИ, госсектора и крупного бизнеса. Приходите на наш стенд в лаунж-зоне на 3 этаже поговорить о новом доверенном ПАКе. Мероприятие: II Глобальный цифровой форум, проходит в рамках ИТ-форума «Цифровые решения» Что такое доверенный ПАК «Сигнал»? ПАК «Сигнал» — комплексное решение, которое соединяет железо и ПО...

С 6 по 10 октября 2026 года команда TData работает на ИТ-форуме «Цифровые решения» в Москве. Мы находимся на стенде «Ростелекома» в Национальном центре «Россия» и рассказываем о российской платформе управления данными TData: RT.Warehouse, RT.WideStore, RT.Streaming, RT.ClusterManager и RT.DataGovernance. Приходите с вопросами о хранении, обработке и управлении корпоративными данными. Где и когда: Кто такие TData? TData — российский разработчик платформы для хранения, обработки и управления большими данными, компания, входящая в состав ИТ кластера «Ростелеком»...

В понедельник генеральный директор получает два отчёта. В одном — 1,2 млн клиентов. В другом — 1,35 млн. Оба подготовлены профессиональными командами. Оба построены на данных компании. И оба могут быть правильными. Потому что подразделения по-разному определяют, кого считать активным клиентом. Это не проблема Excel. Это проблема управления данными. Data Governance — это система правил, ролей и процессов, которая определяет, какие данные есть в компании, что они означают, кто за них отвечает, насколько им можно доверять и как ими правильно пользоваться...

24 сентября TData приняла участие в конференции «Управление данными 2026» издательства «Открытые системы». Эксперт отдела разработки инструментов управления данными TData Антон Зубарев выступил с докладом «Управление данными против галлюцинаций ИИ: контроль и качество». Главный вопрос выступления: можно ли сделать корпоративный ИИ более надёжным только за счёт улучшения самой модели? Ответ — нет. Чем активнее компании переходят от ИИ-помощников к автономным агентам, тем больше результат работы ИИ зависит не только от модели, но и от данных, на которых она работает...