Найти в Дзене
17 правил для экономии токенов
Мне надоело каждый час упираться в лимит Claude. И я решил разобрать best practice по токен-менеджменту. Оказалось, дело не в том, что я пишу, а в том, как я пишу. Во итоге я собрал 17 привычек, которые экономят токены. Половина из официальных доков Anthropic, половина из личной практики. 1️⃣ Конвертируй файлы перед загрузкой. Одна страница PDF съедает 1500–3000 токенов (данные Anthropic). Тот же текст в markdown укладывается в 200. 2️⃣ Планируй в Chat, собирай в Cowork. Anthropic подтвердил: создание файлов жрёт больше лимита, чем обычный чат...
1 неделю назад
Как сделать приложение для телефона без программиста: Codex + codex-phone-lab
Раньше путь от идеи до приложения на телефоне занимал месяцы. Нужен был разработчик, настроенная среда, аккаунт разработчика в App Store. Теперь этот путь сократился до одной команды в терминале и QR-кода на экране. Что такое Codex и при чём тут вайбкодинг Термин «вайбкодинг» популяризировал сооснователь OpenAI Андрей Карпати. Понятие описывает процесс создания приложений на естественном языке: пользователь формулирует задачу, как он её понимает, а ИИ сам выбирает архитектуру, технологии и дизайн...
1 неделю назад
Codex пишет код, ты смотришь, как приложение появляется на твоём телефоне прямо в процессе. Есть инструмент codex-phone-lab. Пишешь задачу: «трекер воды» или «список покупок». Codex генерирует код, сервер поднимается сам, на экране появляется QR-код. Сканируешь телефоном, и приложение уже у тебя. Настоящее, не демо в браузере. Хочешь поменять кнопку или добавить экран? Пишешь снова. Codex правит код, телефон обновляется сразу. Никакого программиста, никакой очереди на публикацию. 🔧 Установка: одна команда, просто копируешь. Открытый код, работает сейчас. Установка: одна команда, просто копируешь. Открытый код, работает сейчас: github.com/...git #вайбкодинг Подпишись в Telegram 🧠 Алекс Таций TATSY.PRO
1 неделю назад
17 правил для экономии токенов в Claude Мне надоело каждый час упираться в лимит Claude. И я решил разобрать best practice по токен-менеджменту. Оказалось, дело не в том, что я пишу, а в том, как я пишу. Во итоге я собрал 17 привычек, которые экономят токены. Половина из официальных доков Anthropic, половина из личной практики. 1️⃣ Конвертируй файлы перед загрузкой. Одна страница PDF съедает 1500–3000 токенов (данные Anthropic). Тот же текст в markdown укладывается в 200. 2️⃣ Планируй в Chat, собирай в Cowork. Anthropic подтвердил: создание файлов жрёт больше лимита, чем обычный чат. 3️⃣ Проси Claude задавать вопросы. Формулировка «задай мне вопросы через AskUserQuestion» превращает диалог в клики по вариантам. 4️⃣ Не переделывай весь ответ. Если ошибка в третьем разделе, пиши «переделай только раздел 3, остальное оставь». 5️⃣ Объединяй задачи в одно сообщение. Три отдельных запроса = три полных перечитывания контекста. 6️⃣ Используй библиотеку промптов. Стабильная структура, переменная только нужная часть. Похожие промпты частично кэшируются. 7️⃣ Редактируй сообщение, а не пиши следом. В Chat кнопка Edit заменяет старое сообщение, а не добавляет новое. 8️⃣ Выбирай модель под задачу. Haiku и Sonnet для проверки текста, Opus с Extended Thinking — для реальной работы. Чат на Opus в пять раз дороже Haiku. 9️⃣ Держи ABOUT ME коротким. Cowork читает твою папку перед каждой задачей. 🔟 Перезапускай, а не уточняй. Когда Cowork ошибся, кнопка Restart from here обнуляет ветку. Сессия из 30 сообщений сжигает около 230 000 токенов. 1️⃣1️⃣ Резюмируй каждые 15–20 сообщений. Попроси Claude собрать ключевое, скопируй, открой новый чат. Один разработчик замерил: 88% токенов ушло на перечитывание истории, 1% на сам ответ. 1️⃣2️⃣ Не закидывай всю папку. Только то, что нужно для конкретной задачи. 1️⃣3️⃣ Новая тема - это всегда новый чат. Спросил про пост в LinkedIn, потом про КП в том же чате? Claude перечитывает LinkedIn каждый раз. 1️⃣4️⃣ Выключай лишние фичи. Web search и коннекторы добавляют токены! Включай под задачу, а не глобально. 1️⃣5️⃣ Используй Projects для повторяющихся файлов. Anthropic подтвердил: контент в Projects кэшируется и не считается так же. 1️⃣6️⃣ Настрой Personal Preferences, отключи Memory. Без preferences каждый чат начинается с пяти сообщений на разогрев. 1️⃣7️⃣ Не проси Claude о том, что он не умеет. Картинки он не рисует. Нужны изображения — Gemini или Midjourney. Нужен поиск в реальном времени — Grok. Бонус: часть приёмов можно делегировать самому Claude. Зайди в Settings → Profile → Personal Preferences и вставь готовый промпт. Полный текст промпта и разбор каждого приёма у меня на сайте. Написано человеком. Подпишись в Telegram 🧠 Алекс Таций TATSY.PRO
1 неделю назад
Где брать промпты для красивых сайтов: разбор MotionSites
Если вставить в нейронку «сделай красивый лендинг», получишь дженерик. Фиолетовый градиент, круглые кнопки, прозрачное стекло. Видно за километр, что это собрала ИИ. Чтобы получить премиум-результат, нужны премиум-промпты. С точными вводными: какие шрифты, какие анимации, какое поведение видео-фона, какой crossfade. Я нашёл место, где такие промпты лежат готовыми, и проверил один на реальном проекте. Это библиотека промптов для hero-секций сайтов. Не конструктор, не агент, не инструмент. Просто коллекция готовых текстовых описаний дизайна, которые ты копируешь и вставляешь в нейронку...
4 недели назад
Бесплатная альтернатива Claude Design: промпты для дизайна сайта
В апреле Anthropic выпустили Claude Design. Инструмент для дизайна интерфейсов прямо в чате, без дизайнера. Красиво, быстро, дорого: подписка от 2300 ₽ в месяц, оплата только зарубежной картой или через посредников. Из России без танцев с бубном не подступишься. Я расскажу, как получать дизайн похожего качества бесплатно, в любой нейронке (Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek) и без подписок. На простых промпт-блоках, в которые можно подставлять свои фирменные цвета. Если попросить любую нейронку «сделай...
4 недели назад
Представь: нейронка слетала на полгода вперёд и рассказала, как именно твой проект провалился. Это называется премортем. Техника старая, психологическая, но с нейросетями работает особенно жёстко. Канеман, нобелевский лауреат и автор «Думай медленно, решай быстро», называл премортем своей самой ценной техникой принятия решений. Google, Goldman Sachs, Procter & Gamble используют его перед крупными запусками. Вот проблема, которую он решает 🎯 Когда ты спрашиваешь нейросеть «это хороший план?», она находит все причины ответить «да». Так она обучена. Она помощник, она хочет быть полезной, она подсвечивает сильные стороны. Ты выходишь из чата уверенным. Строишь поверх этого плана недели, иногда месяцы. А потом всё разваливается, и ты видишь: проблема была очевидна с самого начала. Ты просто ни разу её не проверил, потому что нейросеть сказала «всё ок». Премортем переворачивает рамку. Вместо «что может пойти не так» ты говоришь нейросети так: прошло полгода, проект мёртв, расскажи, как именно он умер. Оптимизм отключается мгновенно. Ловить нечего, исход уже задан в самой постановке задачи. Нейросеть перестаёт искать причины, почему план сработает. Она начинает разбирать, как он развалился. Каждый сценарий с историей провала и ранними сигналами, которые стоило заметить. В финале синтез 🧠 🔹 какой провал вероятнее всего 🔹 какой опаснее по последствиям 🔹 какое допущение в основе плана самое хрупкое (часто это самая ценная часть разбора) 🔹 переписанный план с закрытыми дырами На практике это звучит так. Открываешь чат, кидаешь свой план в любом виде: лендинг, запуск продукта, переход на новую работу, маркетинговая кампания, перестройка отдела. Пишешь: «сделай премортем этого плана. Представь, что прошло полгода, всё провалилось. Расскажи, как именно». И всё. Дальше нейросеть сама выдаёт сценарии, ранние сигналы, скрытые допущения и переписанную версию. Я гоняю это перед каждым запуском. Один раз премортем снёс мне половину лендинга за вечер, и это было лучшее, что случилось с проектом за тот месяц. Дыры, которые я бы увидел только после публикации и слитого бюджета, всплыли в чате. Главное в технике не сами провалы. Главное — скрытое допущение, на котором держится весь план. Часто это что-то вроде «пользователь поймёт ценность с первого экрана» или «партнёр согласится на эти условия». Когда такое допущение вытаскивают на поверхность, ты можешь его проверить. Без премортема оно осталось бы фоновой уверенностью. Используй перед любым решением, которое стоит времени или денег. Особенно перед тем, в котором ты уже уверен. Уверенность — главный признак, что премортем нужен. #вайбкодинг Подпишись в Telegram 🧠 TATSY.PRO
4 недели назад
Нейросеть для дизайна сайта 2026: как сделать дизайн с ИИ за 4 способа
Просишь у Cursor или Claude посадочную страницу. Получаешь рабочий код за минуту. Открываешь в браузере: кривые отступы, шрифт из «Ворда», кнопки висят криво. Знакомо. Сейчас разберём, почему так выходит и какие 4 способа реально работают, чтобы нейронка делала нормально. Когда ты пишешь «сделай стильную лендинг/презентацию с модным дизайном», модель получает пожелание, а не задание. У слова «стильный» нет параметров. Какая палитра, какие шрифты, какие отступы, какие радиусы у кнопок — нейронка не знает...
1 месяц назад
Андрей Карпаты нашёл главную проблему всех ИИ-инструментов. Вот файл с её решением
Ты просишь ИИ сделать одно, а он делает другое. Не спросил, не уточнил, просто побежал. Это не твоя ошибка в формулировке. Андрей Карпати, создатель термина «вайб-кодинг», сооснователь OpenAI, бывший директор по ИИ в Tesla, объяснил, почему так устроены все языковые модели. И один разработчик превратил это объяснение в файл на 50 строк, который уже лежит в 60 000 репозиториев по всему миру. 🧠 Карпати выделил три вещи, которые LLM делают системно, не как исключение. Они придумывают допущения вместо того, чтобы спросить...
1 месяц назад