ТАМАРОВ/MiXAIT.ru

Minions: кодинг-агенты Stripe, пишущие код с одного прогона — часть 2

Коротко напомним первую часть этой мини-серии: minions — это собственный автономный процесс агентного кодинга в Stripe. Каждую неделю в Stripe вливается больше 1300 pull request-ов (на момент первой части было 1000), полностью подготовленных minions: людьми проверены, но человеческого кода в них нет. Если вы не читали первую часть, загляните сначала туда — там про опыт разработчика, который пользуется minions. В этом посте разберём подробнее, как они устроены, с упором на те куски процесса, что специфичны именно для Stripe...

1 неделю назад

Minions — автономные агенты-программисты Stripe, решающие задачи за один подход (Часть 1)

Агентное программирование из новинки превратилось в стандарт индустрии. Модели становятся лучше, и автономные агенты-программисты — те, что работают без участия человека, — уже перешли из разряда возможного в разряд реального. Minions — собственные агенты-программисты Stripe. Они полностью автономны и рассчитаны на то, чтобы решать задачу за один подход. Каждую неделю в Stripe вливается больше тысячи пулл-реквестов, созданных целиком minion'ами: люди их ревьюят, но не пишут в них ни строчки кода...

1 неделю назад

Кейс: Автоматический прогноз погоды в Google Sheets

Живая таблица с прогнозом погоды на 10 дней вперёд, которая обновляется сама — без участия человека. Посмотреть результат → Скрипт на Google Apps Script собирает данные с погодного сайта и раскладывает их в понятную таблицу: Это не про погоду. Это про паттерн: взять данные из любого источника, привести в порядок и доставить туда, где удобно...

1 месяц назад

124 КБ → 18 КБ: как не скармливать мусор ИИ-агенту Работаю с Claude Code. Скопировал веб-страницу в markdown, загрузил в контекст — «94 000 токенов, превышен лимит». Claude начал парсить файл по частям. Страница была на два экрана текста. Откуда 94К? Открыл файл — base64-картинки. Каждое превью из выдачи Google AI Mode превратилось в тысячи символов вида /9j/4AAQSkZJRg.... Для LLM это мусор: модель не видит пиксели в base64, но тратит на них токены. Цифры с одной страницы: — обычное копирование: 124 КБ (~94К токенов); — через LLMFeeder: 18 КБ (~4,5К токенов); — разница в 7 раз. LLMFeeder — бесплатное расширение для Chrome, заточенное под подготовку контента для LLM: — выключаешь картинки одной галочкой — base64 не попадает в выгрузку; — счётчик токенов прямо в интерфейсе — видишь «стоимость» страницы до копирования; — можно убрать ссылки, если URL не нужны; — вырезает навигацию, рекламу, футеры — оставляет только контент; — всё работает локально, ничего не уходит на сервера. Chrome Web Store: chromewebstore.google.com/...fdk Работаете с Claude Code, Cursor или другим ИИ-ассистентом и часто копируете веб-страницы в контекст — must-have. Канал в телеграме: [Vibe Manager с ai]

2 месяца назад

Как ускорить разработку кода в три раза с помощью Cline AI и GLM-4.6

Я постоянно ищу способы повысить продуктивность. Существуют инструменты, способные кардинально изменить подход к написанию кода. Одна из таких связок — Cline AI в сочетании с моделью GLM-4.6 от компании Z.AI. Что представляет собой Cline AI Cline AI — это расширение с открытым исходным кодом для редактора VS Code, которое интегрирует возможности искусственного интеллекта непосредственно в рабочую среду разработчика. В паре с моделью GLM-4.6 это решение превращается в мощный инструмент для автоматизации рутинных задач и повышения качества кода...

4 месяца назад