syntora

В 1977 году три психолога из Университета Виллановы провели эксперимент, результаты которого должны были напугать всех, но почему-то не напугали никого. Линн Хэшер, Дэвид Голдштейн и Томас Топпино собрали группу студентов и зачитали им шестьдесят утверждений. Часть из них была правдой ("Литий — самый лёгкий металл"), часть была откровенной выдумкой. Через две недели студентов собрали снова и зачитали новую партию утверждений, подмешав туда двадцать штук из прошлого раза. И вот что произошло. Повторённые утверждения студенты оценили как значительно более правдивые, чем новые...

Почему ИИ станет не злым Богом, а маразматиком. С самого начала резкого бума чат-ботов люди стали много говорить о том, что ИИ заменит человека почти во всех областях. Было много статей от умных и уважаемых людей, где очень логично и подробно объяснялось не только почему и когда это произойдет, но и какие конкретно профессии окажутся под угрозой уже в ближайшее время. Потом все немного подуспокоились и градус риторики сместился в сторону "ИИ не заменит человека, но человек + ИИ заменит человека без ИИ"...

Профессор Калифорнийского университета Глория Марк в 2005 году засекала время: после прерывания человеку требуется в среднем 23 минуты. Двадцать три минуты на восстановление концентрации после того, как вы проверили, не лайкнул ли кто-то вашу фотку в Запрещеннограмме. Вы думаете, что живете свою обычную жизнь, но на самом деле вы живете в режиме ожидания следующего уведомления, а между ними пытаетесь что-то успеть сделать. Физиологически наш мозг не умеет делать два дела одновременно. И это не мое мнение, и даже не мнение многоуважаемого коуча из TikTok...

Мы живем в удивительное время. Мы можем открыть чат, пожаловаться компьютеру на жизнь, и он ответит с таким сочувствием, что станет теплее на душе. Но что происходит в этот момент по ту сторону экрана? Действительно ли машина сочувствует нам? Или она просто рассчитала, что после слов «мне грустно» с вероятностью 87% должны идти слова «я понимаю»? В этой статье мы не будем говорить о бизнесе. Мы поговорим о природе разума и зададим вопрос, который мучает философов уже полвека: может ли набор алгоритмов...

Мы привыкли писать в резюме: «Умение работать в режиме многозадачности». Работодатели это ценят, а мы гордимся тем, что можем жонглировать десятью чатами одновременно. Но правда в том, что мы себя обманываем. Человеческий мозг – это не многоядерный процессор. Он однопоточен. То, что мы называем многозадачностью, на языке нейрофизиологии называется Rapid Task Switching (Быстрое переключение задач). И у этого процесса есть страшная цена, которую мы платим каждый день, даже не замечая этого. В 2009 году профессор Софи Лерой из Университета Миннесоты ввела термин Attention Residue...

В культовом научно-фантастическом романе Лю Цысиня «Задача трех тел» есть пугающая концепция Вселенной как «Тёмного леса». Суть её такова: Вселенная полна жизни, но все цивилизации прячутся и сидят тихо. Почему? Потому что этот лес полон хищников. Как только кто-то зажигает костер или кричит: «Я здесь!», его тут же уничтожают более развитые и агрессивные соседи. Поэтому выживают только те, кто молчит. В 2025 году интернет стал именно таким лесом. Вспомните 2010 год. Мы писали на стенах ВКонтакте и в Запрещеннограме всё: что ели, с кем гуляли, о чем думали...

Вы помните человечка с логотипа игры «Монополия»? Богатый дядюшка в цилиндре и с моноклем. Если вы ярко представили этот монокль, у меня для вас новость: его никогда не было. Дядюшка Пеннибэгс никогда не носил монокль. Это — Эффект Манделы. Ситуация, когда миллионы людей «помнят» то, чего не происходило. Когда ChatGPT выдумывает несуществующий судебный прецедент или цитату, мы называем это «галлюцинацией» и смеемся над глупой машиной. Но правда в том, что ИИ галлюцинирует ровно по той же причине, по которой галлюцинируем мы...

Если 2024-й был годом "вау-эффекта" от ChatGPT, а 2025-й — годом попыток внедрить хоть что-нибудь хоть куда-нибудь, то 2026-й станет годом прагматизма. Бизнес, похоже, наигрался в дорогие и малопонятные игрушки. Теперь никто не хочет "просто ИИ". Все хотят измеримую пользу: снижение затрат, ускорение процессов и точность. Мы проанализировали отчеты аналитических компаний и действия БигТехов на рынках, чтобы выделить 4 тренда, которые станут стандартом де-факто через год. Это, пожалуй, самый важный сдвиг...