sunNinja

Сегодня я покажу вам один из первых способов создания лаборатории для программирования и тестирования, который я освоил еще в школьные годы. Этот метод основывается на использовании VirtualBox и его функции "снимков машин". Сейчас доступны более современные инструменты для этих целей, но этот простой способ может оказаться полезным новичкам. Кстати, перед тем как начать, рекомендую подписаться на мой Telegram-канал, чтобы не пропускать интересные материалы. Заранее спасибо! Скачать. Скачать. Я назову...

NumPy — это мощная библиотека для научных вычислений в Python, которая предоставляет широкий спектр функций и методов для работы с массивами. В этой статье мы рассмотрим основные функции для изменения формы массива, выполнения операций с массивами, а также статистические функции, которые могут быть полезны в аналитике данных. Предидущие статьи: Мой телеграмм канал, подпишись! NumPy предлагает несколько функций для изменения формы и структуры массивов: 1. numpy.reshape(): Эта функция позволяет изменить форму массива без изменения его данных...

NumPy — это мощный инструмент для работы с числовыми данными в Python. Одной из его ключевых особенностей является возможность выполнять математические операции с массивами. В этой статье мы рассмотрим основные арифметические операции, специальные функции и логические операции, которые можно применять к массивам. Незабудь подписаться на мой тг-канал А так же изучи статьи по теме: NumPy позволяет выполнять основные арифметические операции, такие как сложение, вычитание, умножение и деление, напрямую между массивами одинаковой формы...

Индексация и срезы — один из ключевых аспектов работы с массивами в NumPy. Правильное использование этих возможностей позволяет эффективно извлекать, изменять и манипулировать данными в многомерных массивах. В этой статье мы рассмотрим, как обращаться к элементам массивов и производить срезы, а также узнаем о многомерной индексации. Предидущие статьи по теме: И не забудь подписаться на мой телеграм! Индексация в NumPy работает аналогично индексации в стандартных списках Python, однако NumPy позволяет использовать более мощные возможности...

NumPy — это основа для обработки численных данных в Python, и центральное место в этой библиотеке занимают многомерные массивы. В этой статье мы рассмотрим, как создавать массивы с помощью различных функций, а также изучим важные атрибуты массивов. Перед чтением, рекомендую прочитать предидущую статью на эту тему - Введение в NumPy. Самый простой способ создать массив в NumPy — использовать функцию numpy.array(). Она позволяет создавать массивы из списков или кортежей. Вот пример: NumPy предоставляет несколько удобных функций для создания массивов: 1...