Как превратить PostgreSQL в мощную векторную базу данных для ИИ: полный гайд по pgvector
Векторные базы данных стали одной из ключевых технологий эпохи генеративного ИИ. Именно они позволяют создавать системы семантического поиска, рекомендательные движки, Retrieval-Augmented Generation (RAG) и интеллектуальных помощников. Многие разработчики используют для этих задач специализированные решения вроде Pinecone, Weaviate или Qdrant. Однако существует менее очевидный вариант — обычный PostgreSQL с расширением pgvector. На практике это означает, что привычная реляционная база данных может одновременно хранить обычные таблицы и выполнять высокопроизводительный поиск по эмбеддингам...