vitaliestrikanov

Большинство стартапов начинают одинаково: у вас есть идея, первые клиенты и чат поддержки, где основатель сам отвечает на все вопросы - днём, ночью и по выходным. Потом вы нанимаете первого менеджера, потом второго. Обучаете их неделями, объясняете тон, логику, продукт. А через месяц они уходят. В итоге вы снова в саппорте. Но в 2025-м всё можно построить иначе. Раньше технологический стек стартапа выглядел так: CRM, сайт, мессенджер, поддержка, почта. Сегодня в этот список логично входит AI-агент поддержки, который можно обучить однажды - и он больше не уйдёт, не забудет и не устанет...

Вот что происходит в школах Нью-Джерси: учителя «клонируют» себя с помощью ИИ-ассистентов, а дети задают вопросы боту прямо в задании - и получают подсказку здесь и сейчас. Одна из учительниц технологии, поигравшись с чат-ботами на педконференции, собрала ассистента, который читает инструкцию к работе и отвечает на вопросы учеников по ходу дела. Заодно она видит, кто застрял (спрашивает базовые вещи), а кто просто шалит и тратит время. Штат тем временем подталкивает школы к экспериментам: в январе...

Люди уходят с сайта, когда им непонятно, что делать дальше и не находят ответа. Значит, вовлечённость растёт там, где у пользователя есть маршрут, быстрые ответы внутри платформы, маленькие победы по пути и персональные подсказки. Как увеличить вовлеченность учеников на платформе и как использовать для этого чат-ботов, расскажу в этой статье. Вовлечённый студент лучше понимает материал, чаще возвращается и дотягивает курс до конца. Он задаёт вопросы, проходит все мини-шаги (квиз, практика, чек-лист), видит свой прогресс и замотивирован его бустить...

Юридическое образование требует дисциплины, внимания к деталям и постоянной практики. Но однотипные задания, проверки эссе и ответы на «глупые вопросы» отнимают у преподавателей массу времени. Решение? Внедрить AI чат-бота, который будет помогать учиться, тренироваться и сдавать. На платформе EvaHelp такие чат-боты уже успешно работают в EdTech и могут быть адаптированы под юридические курсы, школы и факультеты. "Чем отличается реальный ущерб от упущенной выгоды?""Что входит в состав договора аренды?" 🧠 Чат-бот даёт краткие, понятные объяснения, ссылаясь на учебные материалы или ГК РФ...

ИИ чат-боты стремительно входят в медицину — они подсказывают пациенту, напоминают о лекарствах, объясняют назначения, ведут по маршрутам. Но как быть с доверием? Можем ли мы полагаться на искусственный интеллект, когда речь идёт о здоровье — самом ценном? Давайте разберёмся — что AI может, чего не должен, и как сделать его этичным и безопасным помощником, а не самозваным доктором. ✅ Что можно доверить чат-боту ❌ Чего нельзя доверять чат-боту 👉 AI чат-бот — это ассистент, не врач. Его задача — объяснять, поддерживать, сопровождать, но не лечить...

Что если перед подачей иска ты знал бы: С развитием AI это больше не фантазия. Юристы, адвокаты и юридические отделы всё чаще используют AI чат-ботов и аналитические модели, чтобы готовиться к процессу стратегически. И платформа EvaHelp позволяет автоматизировать не только ответы, но и анализ паттернов поведения — даже в судебной практике. Что умеет AI в судебной аналитике 1. Находит похожие дела AI чат-бот может по ключевым словам или описанию ситуации: Ты пишешь: «срыв сроков по договору подряда» — бот выдаёт десятки схожих решений по региону и статье...

Современные врачи перегружены. На одного специалиста — десятки пациентов, тонны документации, постоянные обновления в клинических рекомендациях и ноль времени на объяснение. Пациенты, в свою очередь, ждут простоты и внимания. Они теряются в терминах, не понимают назначения и боятся задать «глупый вопрос». AI-чатботы, особенно на таких платформах, как EvaHelp, становятся важным мостом между этими двумя реальностями — давая врачам структуру, а пациентам — заботу. AI-чатбот может выполнять всё это в режиме ассистента...

Каждая компания сталкивается с повторяющимися вопросами: Юристы и HR-менеджеры тратят часы на объяснение очевидных вещей. Но эти задачи можно делегировать — AI-чатботу внутри компании, построенному на платформе вроде EvaHelp. Что делает внутренний юридический AI-чатбот? «Могу ли я использовать личный ноутбук для работы?» «Где посмотреть правила удалёнки?» 📋 Чатбот ссылается на корпоративные документы, объясняет простыми словами и всегда даёт актуальную информацию. – Положение об обработке персональных...

В 2025-м побеждает не тот, у кого длиннее список вакансий, а тот, кто закрывает их в два раза быстрее конкурентов. И здесь ИИ — инструмент, который уже сегодня экономит десятки часов рекрутерам и HR. Что дает чатботы: - Отбор кандидатов на автопилоте. Чатботы сами читают резюме, задают первые вопросы, снимают 80% повторяющихся задач. - Онбординг без провалов. Каждый новичок получает свой персональный маршрут: что изучить, к кому обратиться, какие документы подписать — без хаоса и «потерянных» первых недель. - Аналитика, которая видит всё. Если кандидат застрял на этапе, HR узнаёт об этом сразу и реагирует, пока не стало поздно...

Одна из главных проблем в медицине — низкая приверженность пациентов к лечению. Они забывают принимать лекарства, не приходят на контрольные приёмы, игнорируют важные рекомендации. Иногда — из-за страха. Чаще — потому что просто не понимают, зачем это нужно. AI-чатботы, вроде тех, что создаются на платформе EvaHelp, способны переломить эту тенденцию — мягко, системно и в масштабе. А ведь именно регулярность и вовлечённость критичны при хронических и тяжёлых заболеваниях. "Этот препарат снижает риск повторного инфаркта на 30%...

AI-агенты всё чаще заменяют первичную юридическую консультацию: отвечают на вопросы, подсказывают нормы, выдают шаблоны заявлений. Это удобно, быстро и экономит ресурсы. Но возникает главный вопрос: А кто несёт ответственность за такие советы? Может ли AI-агент «накосячить» так, что клиника, юрфирма или государственный сервис окажутся под угрозой? Разберёмся, где проходят этические и юридические границы. Риски: что может пойти не так 1. Галлюцинации AI может «уверенно» выдать несуществующую норму: "По статье 242...

Сначала ты звонишь. Потом не можешь дозвониться. Потом приходишь — и оказывается, ты не туда. Маршрут пациента в медицине часто напоминает квест с препятствиями. Но теперь всё меняется: AI‑агенты нового поколения, вроде тех, что создаются на платформе EvaHelp, уже помогают медицинским учреждениям упростить и оцифровать каждый этап пути пациента — от первого обращения до получения результатов. Маршрут пациента — это не только запись на приём. Это вся цепочка взаимодействия: Каждый шаг можно автоматизировать и улучшить с помощью AI‑агента...