STELBERRY

Третья часть интервью основателей проекта речевой аналитики STELBERRY-RT Разделение голосов. Забудьте о проблеме разбора слов, ведь платформа речевой аналитики SPEECH DRIVE умеет четко разделять голоса участников диалога с помощью интеллектуальных алгоритмов. Система определяет спикеров не только по уникальному тембру, но и по контексту разговора. Использование специализированного двухканального микрофона STELBERRY, разработанного специально для речевой платформы SPEECH DRIVE делает этот процесс идеальным, так как два независимых канала позволяют разделить голос сотрудника и клиента. Такой подход убирает посторонние шумы и наложения, обеспечивая практически идеальный сигнал, который применяется для последующего преобразования речи собеседников в текст, разделяя их разговор на два независимых канала. В результате вы получаете структурированный диалог, где каждая реплика привязана к конкретному человеку, а распознавание речи работает с максимальной возможной точностью. Это фундамент для любого профессионального сервиса речевой аналитики, который стремится предоставить бизнесу детализированные и достоверные данные.

Вторая часть интервью основателей речевой аналитики STELBERRY-RT Когда звук для речевой аналитики становиться данными. Забудьте о микрофонах как о простых записывающих устройствах, сегодня они становятся ушами вашего бизнеса, слышащими всё от тихого шёпота недовольства до эмоциональных всплесков радости. Однако просто записать разговор недостаточно, поэтому на сцену выходит мощная платформа умной речевой аналитики SPEECH DRIVE, которая превращает аудиопоток в ценные стратегические инсайты для компании. Система интеллектуально фильтрует фоновый шум офиса, выделяет самую суть разговора и тщательно готовит материал для глубокого последующего анализа специалистами.

Пример работы модуля онлайн суфлёр в системе речевой аналитики SPEECH DRIVE Онлайн суфлёр позволяет обрабатывать коммуникации в реальном времени (во время общения менеджера с клиентом), а также, в сочетании с Компонентом больших языковых моделей, сформировать краткое содержание беседы сразу после ее завершения и реализовывать функцию онлайн ассистента оператора, когда система дает менеджеру подсказки по ходу разговора. Благодаря данной функции оператор может более качественно обслуживать клиента, предоставляя ему наиболее релевантную информацию в нужный момент. Также при наличии подсказок оператор будет чувствовать себя увереннее, что в конечном счете помогает бизнесу больше зарабатывать. Для получения подсказок необходимо перейти в соответствующий раздел в системе. Также в данном разделе можно выбрать, в каких каналах связи необходимо анализировать речевой поток для отображения подсказок.