StarkTennis

Expected Value (EV) — средний результат ставки, если повторить её бесконечное количество раз. Формула: EV = (P_win × Net_Profit_if_win) − (P_loss × Stake). Пример: ставка 1000₽ на pick @ 2.00, ваша оценка P(win) = 55%. EV = 0.55 × 1000 − 0.45 × 1000 = 550 − 450 = +100₽. Это значит, в среднем на таких ставках вы выиграете 100₽ на 1000₽ вложений (ROI +10%). Конкретная ставка либо принесёт +1000₽ (win), либо −1000₽ (loss) — EV не про один результат, про long-run. Положительный EV (+EV) = стратегия прибыльна на дистанции. Отрицательный EV (−EV) = систематически проигрышна. Эквивалентная формула: EV = (Your_Prob × Odds − 1) × Stake = edge × Stake...

Value betting — стратегия поиска ставок, где ваша оценка вероятности исхода выше, чем подразумеваемая букмекером (implied probability). Коэффициент 2.50 означает implied prob = 1/2.50 = 40%. Если ваша модель даёт 48% вероятность — есть value +20% (edge = 0.48 × 2.50 − 1 = +0.20). Это НЕ гарантия выигрыша конкретной ставки — это положительное матожидание на дистанции. На 100 таких ставках ожидается +20% ROI (минус маржа букмекера ~5% = чистый +15%). Value betting не про «угадать победителя» — про поиск систематического несогласия с рынком в конкретных нишах. Главная проблема: без модели value-bet не найти...

ROI (Return on Investment) — процент прибыли относительно общего объёма ставок. В контексте беттинга формула: ROI = (Сумма выигрышей − Сумма ставок) / Сумма ставок × 100%. Пример: 100 ставок по 1000₽, общий объём 100 000₽. Выигрышей получено 107 000₽. ROI = (107 000 − 100 000) / 100 000 × 100% = +7%. Это значит, что на каждый вложенный рубль вы получили 1.07₽ обратно — 7 копеек прибыли. ROI — универсальная метрика: работает одинаково для flat-ставок и Kelly, для ATP и WTA, для любого объёма. В отличие от абсолютной прибыли (+7 000₽), ROI показывает эффективность и позволяет сравнивать стратегии с разным bankroll...

Три категории: (1) Pre-match injury — игрок заявлен играть, но есть news о medical issue (травма на тренировке, вчерашний поздний матч). Модель снижает confidence в player, ставит injury_flag. (2) In-match retirement — игрок заявляет retirement во время матча. Для букмекеров rules varies: большинство settle как loss retired player, но некоторые void bet если retirement в first set. (3) Scheduling gap — короткий отдых между матчами (<18 часов) → fatigue penalty. Модель учитывает это через schedule feature. У каждого bookmaker свои: (1) Bet365, William Hill: settle победителем того, кто играл в момент retirement...

First set winner (FSW) — отдельный bookmaker market с собственной линией. Отличие от match winner: короче (только 1 сет), variance выше (single set outcome), часто движется независимо. Типичные odds FSW для фаворита матча: если match winner 1.40, FSW часто 1.55-1.65. Букмекер закладывает (1) possibility фаворит потеряет первый сет но выиграет матч; (2) higher variance в shorter format. Это создаёт potential для value — если модель уверена в доминации фаворита с первого же сета. Value лежит когда: (1) Фаворит сильнее оппонента в first set specifically (serve и return stats первого сета исторически выше)...

ATP ranking — накопительная точковая система. За победу на Grand Slam final 2000 очков, ATP 1000 — 1000, ATP 500 — 500, ATP 250 — 250. Учитываются лучшие 19 результатов за последние 52 недели. Проблемы: (1) Не учитывает силу оппонентов — победа над 200-м даёт такие же points как над 2-м (в рамках турнира); (2) Не учитывает margin — 6-4 6-4 и 6-0 6-0 имеют одинаковое очков значение; (3) 52-week window — игрок может быть в top-10 по rank но в ужасной форме сейчас. ATP rank — marketing инструмент и basis для seeding, не прогностический tool. Elo rating (from chess Arpad Elo 1960s) измеряет чистый skill...

H2H (head-to-head) — история личных встреч двух игроков. Djokovic vs Federer: 27-23 в пользу Джоковича. Это 50 матчей за 15+ лет, обширная база. Публика использует H2H как простой предиктор: «Djokovic ведёт 27-23 значит он фаворит». Реальность сложнее. Из этих 50 матчей — 5 в Grand Slam finals, 10 на clay, 20 на hard. Разная эпоха, разная форма, разный возраст. Чистый H2H без фильтрации — слабый предиктор (~55% accuracy). С правильной фильтрацией — 65-68%. Первая важная фильтрация — по времени. Матчи старше 2-3 лет имеют малую прогностическую ценность: игроки изменились (возраст, травмы, техника)...

Prematch: у вас есть часы/дни на анализ, модель одна и та же для всех. Line тоже стабильная. Live: линия меняется каждые 30 секунд после каждого очка, ваша оценка должна обновляться с той же скоростью. Букмекеры используют profile-grade tracking (Hawk-Eye, sensor data) — they see scores 0.5-2 секунды быстрее вас. Public live feeds have latency 4-8 seconds. Значит, когда вы видите счёт 30-15 и «good value» — букмекер уже знает что подача ушла в сетку (double fault) и переоценил линию. Человеческий мозг переоценивает momentum. Игрок взял break — многие ставят на следующий break «он в деле». Реальность: после break переход serving — favorit исходного serve'а всё ещё имеет edge...

Indoor hard отличается от outdoor по 4 параметрам: (1) Нет ветра — подача летит прямее, 1st serve % растёт +2-4%; (2) Нет солнца — меньше ошибок на подброс, ace% растёт +10-15%; (3) Температура 20-22°C стабильная — мяч отскакивает предсказуемо, rallies короче в среднем; (4) Освещение — прожектора дают меньше контраста, некоторые игроки жалуются на reading мяч. Итоговый эффект: indoor hard на ~10-15% faster outdoor hard (по скорости подачи + отскоку). Выгоден big-serv'ерам и aggressive baseliners. Топ indoor specialists 2026: Djokovic (+50 Elo delta indoor vs overall), Medvedev (+40), Zverev (+35)...

Surface specialist — игрок, чей уровень на одном покрытии значительно выше чем на других. Измеряется через surface_elo_delta — разница между Elo на данном покрытии и overall Elo. Например, Nadal: overall Elo 2150, clay Elo 2250, hard 2080, grass 2050. Clay delta = +100, hard delta = −70, grass delta = −100. Это делает его clay-specialist крайней степени. Иcner: overall 1780, grass 1900, clay 1650. Grass delta +120, clay delta −130. Типичный threshold для «specialist» — delta ≥ +50 Elo points (примерно +7% win probability vs average). Каждый Elo update после матча разделён на общий и surface-specific...

В теннисе 5 основных сёрв-метрик влияют на прогноз: (1) 1st serve % — доля попадания первой подачи (60-75%); (2) Points won on 1st serve — доля выигранных очков на первой (65-80%); (3) Points won on 2nd serve — на второй (50-60%); (4) Ace % — доля эйсов от всех подач (5-15%); (5) Double fault % — двойных (2-5%). Для прогноза победителя самая важная композиция — Service hold % = долгая формула от всех метрик выше. Top-игроки держат 85-92% своих сетов, средний ATP — 75-80%. Ace% сильно коррелирует с выигрышем: каждый +1% ace rate ≈ +2.5% шансов на hold. Но это не чистый predictor — высокий ace% идёт вместе с высоким 1st serve %...

Variance — разброс фактического результата вокруг ожидаемого. Если модель имеет +5% EV на ставках с odds 2.0 (p_real = 52.5%), она в long run заработает 5%. Но на выборке 100 ставок может быть любой результат от -25% до +40% из-за случайности. Стандартное отклонение одиночной ставки ≈ √(p·q)·b ≈ 0.5 при p=0.5, b=1. На 100 ставках суммарный SD = √100 · 0.5 = 5 единиц ставки = 500% банка при flat 5%. Это значит: реальный ROI колеблется в 95% случаев в диапазоне EV ± 2σ = +5% ± 10%. После 100 picks вы можете быть в минус −5% при настоящем edge +5%. Статистически неотличимо. Чтобы отличить случайность от edge, нужно сократить доверительный интервал...