Любой спортивный болельщик знаком с классическими правилами: «дома и стены помогают», а «после сложного выездного матча в середине недели игроки будут уставшими». Но если вы попробуете уточнить: «А насколько именно они уставшие? Каков точный математический вес фактора домашнего поля?» — обычный анализ не даст четкого ответа. Для человека это абстрактные понятия, но для ИИ-платформы SportEdge AI — это строго оцифрованные переменные. Давайте разберем, как Big Data работает с человеческим фактором. Исторически считалось, что преимущество своего поля строится на поддержке болельщиков...
SportEdge AI — Спортивная аналитика и Big Data
Как устроен аналитический движок SportEdge AI: заглядываем под капот алгоритмов
Для большинства пользователей применение современных технологий в спорте кажется чем-то абстрактным. Кажется, что нейросеть просто оценивает общую историю команд и выдает случайное предсказание. Сегодня мы решили приоткрыть завесу тайны и подробно рассказать, как изнутри устроен аналитический движок SportEdge AI, обрабатывающий до 3000 матчей в сутки. Наша архитектура построена по принципу ансамбля узкоспециализированных алгоритмов. Весь процесс real-time обработки Big Data разделен на три изолированных этапа...
Периоды дисперсии в анализе данных: почему случаются серии неудач и как устроен математический баланс
Самый сложный момент в работе с любыми прогностическими моделями — это так называемый лузстрик (серия из нескольких неточных прогнозов подряд). В этот момент у человека часто включаются эмоции, заставляя совершать хаотичные действия в попытке быстро восстановить баланс, что приводит к потере всего оборотного капитала. Давайте разберем природу серий неудач с точки зрения математики и теории вероятностей. Представьте, что вы подбрасываете симметричную монету. Математическая вероятность выпадения орла — ровно 50%...
Как проверить аналитический сервис за 5 вопросов: защищаем свои ресурсы от пустых обещаний
Рынок спортивной аналитики перенасыщен предложениями. В сети легко наткнуться на проекты, которые публикуют сомнительные скриншоты, обещают золотые горы и демонстрируют бесконечные победные серии. Но как только дело доходит до реального использования, пользователя часто ждет разочарование. Чтобы не терять время и ресурсы, устройте любому аналитическому сервису или эксперту проверку с помощью этих 5 строгих вопросов. Красивые отчеты в соцсетях или закрытых таблицах можно составить за несколько минут...
