Soll

RAG и fine-tuning не конкурируют. Они решают разные задачи. Но бизнес упорно путает их, тратя месяцы разработки и сотни тысяч рублей на неверный старт. Вот как принимать решение без религиозных войн и маркетинговых обещаний. RAG даёт модели доступ к актуальным знаниям. Fine-tuning меняет поведение модели. Всё. Остальное – детали. Если бизнесу нужно, чтобы AI отвечал на основе свежих документов, регламентов, прайсов – это RAG. Если нужно, чтобы AI стабильно соблюдал формат, стиль и терминологию – это fine-tuning...

Большинство AI-агентов сегодня застыли во времени. Они работают на 1000-й день так же, как на первый. Бизнес гоняется за "интеллектуальной автоматизацией", а получает статические системы, которые требуют постоянного вмешательства человека для улучшения. Но лидеры рынка уже перешли на следующий уровень: self-learning AI-агенты, которые учатся сами и становятся умнее без перепрограммирования. Традиционные инструменты автоматизации вроде RPA и rule-based систем не становятся лучше со временем. День...

Palantir придумала эту роль больше 10 лет назад. Тогда никто за пределами их орбиты не обращал на неё внимания. Теперь Forward Deployed Engineer (FDE) – самая горячая вакансия в AI-first компания мирового уровня, а совокупная годовая компенсация уверено превышает $250K. Это не консалтинг, не solutions engineering и не pre-sales. Это нечто принципиально новое, и оно меняет рынок AI-услуг прямо сейчас. Forward Deployed Engineer (FDE) – это software-инженер, который работает напрямую с клиентами: встраивается...

Рынок enterprise AI переживает фундаментальный сдвиг. В 2025 году компании потратили на AI $37 млрд – в три раза больше, чем годом ранее. AI-агенты доминировали в дорожных картах каждого вендора. Хайп был реальным. Но результаты оказались неоднозначными. Согласно отчёту McKinsey State of AI, лишь 23% предприятий реально масштабируют AI-агентов. Ещё 39% застряли в режиме экспериментов. Разрыв между анонсами и реальным внедрением никогда не был таким большим. Почему? Ответ прост: одиночные агенты упёрлись в потолок...