Выражаю глубокие соболезнования семьям и знакомым погибших в результате теракта в «Крокус Сити Холл» и желаю скорейшего выздоровления пострадавшим в трагедии. 🕊
sokoloveav
Всем привет! 👋 Предлагаю вам присоединиться к TechTrain 2023 Autumn — онлайн-фестивалю, посвященному ML&AI. Я ознакомился с расписанием фестиваля и точно загляну на доклад «AI уже в космосе» 👽и «Использование пайплайнов MLOps в связке с ClearML для препятствования краж товаров на кассах самообслуживания» (а в России это особенно актуально!). В программе будет классический ML, CV, NLP, ASR, RecSys, LLMs и MLOps. Проводит фестиваль JUG Ru Group — организатор крупных технических IT-конференций и митапов для разработчиков. 🧑💻 ⏳Дата проведения: 30 августа. Подробности и бесплатная регистрация на сайте. #реклама
Всем привет! 👋 Предлагаю вам присоединиться к TechTrain 2023 Autumn — онлайн-фестивалю, посвященному ML&AI. Я ознакомился с расписанием фестиваля и точно загляну на доклад «AI уже в космосе» 👽и «Использование пайплайнов MLOps в связке с ClearML для препятствования краж товаров на кассах самообслуживания» (а в России это особенно актуально!). В программе будет классический ML, CV, NLP, ASR, RecSys, LLMs и MLOps. Проводит фестиваль JUG Ru Group — организатор крупных технических IT-конференций и митапов для разработчиков. 🧑💻 ⏳Дата проведения: 30 августа. Подробности и бесплатная регистрация на сайте. #реклама
#GPTNews Apple ворвалась в гонку ИИ моделей 🐸 Apple создала внутри компании LLM модель в стиле ChatGPT для сотрудников, получившую кодовое название «Ajax». Помимо этого будет идти активный найм LLM Engineers для разработки архитектуры таких моделей 🎩 Apple маркетологи be like 🤑 : Ajax ( ⚽️ команда) Ajax ( 🤖 асинхронный JS) Ajax (🏺) Источник
#GPTEli5 Обучение роботов 🤖 🧠 Language-Image Value learning (LIV) - метод, который сочетает в себе обучение с подкреплением и контрастным обучением для модели, которая понимает как язык, так и информацию об изображении / видео для роботов. 🤓 Mutual Information Contrasive Learning (контрастное обучение) - метод, который обучает модель находить полезную информацию из разных источников (например, языка и изображения) путем максимизации взаимной информации между ними. 👨💻 Reinforcment learning (обучение с подкреплением) - обучение модели принимать решения на основе проб и ошибок, где она получает вознаграждения за правильные действия.
