Пожар — это всегда вопрос секунд. А дым часто появляется раньше открытого пламени и успевает распространиться, пока обычные датчики ещё «не поняли», что происходит. Детектор дыма на базе видеоаналитики в системе VideoNet работает как сверхчувствительный наблюдатель: он видит задымление по картинке с камеры и поднимает тревогу задолго до того, как ситуация станет критической. Технически детектор постоянно сравнивает соседние кадры и ищет существенные изменения в градациях серого цвета — именно так система распознаёт появление дыма...
skyroscorp
Счётчик людей и анализ очередей: как VideoNet 9.1 повышает выручку в ритейле
Знаете, что хуже для магазина, чем пустые полки? Пустые кассы при забитом зале. Покупатель топчется у прилавка, очередь тянется, терпение тает — и вот он уже разворачивается и уходит. В ритейле каждая минута простоя кассы — это упущенная выручка, а каждый лишний сотрудник в «тихие» часы — лишние затраты на ФОТ. На помощь приходит VideoNet 9.1 с модулем счётчика людей и анализом очередей: это не просто «камера, которая считает», а ваш тихий бизнес‑аналитик, который не просит отпуск и не отвлекается на кофе...
Адаптивный детектор объектов в VideoNet
Представьте, что вы наблюдаете за человеком, который стоит почти неподвижно — только слегка шевелит рукой. Обычный детектор движения в такой ситуации может растеряться: то ли это «движение», то ли «шум», то ли вообще ветка за окном. А адаптивный детектор объектов в системе VideoNet не теряется: он понимает, что перед ним — единый объект, и сопровождает его целиком, даже если двигается только палец. В чём главная фишка адаптивного детектора? Он не воспринимает движение как набор разрозненных изменений от кадра к кадру...
Обучение нейросети под задачи заказчика: как это работает на практике
Вы когда‑нибудь пытались объяснить коту, что тапочки — это не игрушка? Примерно так же выглядит попытка заставить «универсальную» нейросеть сразу идеально решать специфические задачи безопасности: вроде и умная, а делает не то. Поэтому в VideoNet мы не полагаемся на «универсальные чудеса», а обучаем нейросети под реальные объекты и реальные боли заказчиков. Первый этап — разметка данных. Это когда живые люди смотрят тысячи кадров и честно подписывают: «тут человек», «тут грузовик», «тут кошка решила стать главным объектом сцены»...
Детектор направления в VideoNet: когда система точно знает, кто «не туда пошёл»
Представьте: на оживлённой парковке кто‑то вдруг решает поехать по встречной полосе. Или на массовом мероприятии толпа внезапно разворачивается и идёт туда, куда не должна. В такие моменты секунды решают всё. Детектор направления в системе VideoNet работает как строгий, но справедливый регулировщик: он не просто видит движение, а чётко понимает, в какую сторону оно идёт — и бьёт тревогу, если направление «не по плану». Детектор направления не реагирует на любое движение — он анализирует траекторию и сравнивает её с заданными секторами...
