SkylinnTime

Есть одна классическая фраза, после которой у проекта обычно начинается веселая жизнь: "Сейчас сделаем побыстрому, потом нормально перепишем". Обычно это звучит в первом же спринте. На этапе, когда все...

Есть довольно болезненная история, через которую проходит много начинающих разработчиков. Рассмотрим вопрос на примере погружения человека в веб-разработку. Человек месяцами учит теорию по ней. Курсы, ролики, статьи, пет-проекты, HTML, CSS, JavaScript, PHP, базы данных, фреймворки, Git, REST API и прочие радости жизни. Потом приходит на собеседование и думает: ну всё, junior+ мне обеспечен, а глядишь и на middle возьмут. А ему говорят: "Мы готовы рассмотреть вас на junior-позицию" (а то и на стажировку только)...

В IT периодически появляются люди, которые выучили несколько красивых слов и решили, что теперь готовы менять архитектуру, процессы, продукт и судьбу компании. Микросервисы. AI. Event-driven. Kubernetes. Serverless. DDD. CQRS. NoSQL. Можно ещё пару английских слов добавить, чтобы звучало дороже. Сами по себе эти вещи не плохие. Проблема начинается, когда красивый термин тащат в проект без связи с реальной задачей. Не потому что бизнесу это нужно. Не потому что пользователю станет лучше. А потому что звучит умно...

Про AI в разработке обычно спорят в двух крайностях. Одни кричат, что нейронки уже завтра заменят всех программистов, вторые делают вид, что это просто модная игрушка и ничего особенного не происходит. Как обычно, реальность чуть сложнее. AI действительно может быть очень полезным инструментом. Он помогает быстрее накидать черновик, разобраться с ошибкой, вспомнить синтаксис, написать тесты, объяснить чужой код или предложить несколько вариантов решения. Но есть у него одна опасная особенность, о которой говорят реже...

AI-инструменты уже стали частью разработки. Кто-то использует их, чтобы быстрее писать черновики кода. Кто-то просит объяснить ошибку. Кто-то генерирует тесты, документацию, SQL-запросы, регулярки и куски верстки. И в целом это нормально. Более того, если пользоваться AI с головой, он действительно может ускорять работу и снимать часть рутины. Проблема начинается в момент, когда разработчик забывает простую вещь: AI — это инструмент, а не ответственный инженер, безопасник, архитектор, юрист и DevOps в одном лице...