Найти в Дзене
Vibe coding для новичков: где полезно, а где опасно
Vibe coding — это подход, когда вы не пишете код полностью вручную, а объясняете ИИ, что хотите получить: приложение, функцию, бота, API, тесты. ИИ предлагает код, вы уточняете, просите исправить ошибки, доработать и объяснить. Тренд стал популярным после того, как Андрей Карпати в 2025 году описал vibe coding как новый стиль разработки: человек всё больше управляет кодом через естественный язык, а не пишет каждую строку руками. ИИ-инструменты вроде ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot и Replit действительно ускоряют разработку. В исследовании GitHub Copilot разработчики с AI-помощником выполнили задачу на 55,8% быстрее...
5 дней назад
С Днём Победы. 9 мая - это не просто дата. Это день, за которым стоит огромная цена: жизни, судьбы, целые поколения. Это память о людях, которые прошли через невозможное, чтобы у нас было будущее. О тех, кто воевал, кто ждал, кто восстанавливал страну после. Сегодня хочется не громких слов, а тишины и уважения. Поблагодарить. Вспомнить. Сохранить. Пусть в ваших семьях живёт эта память. Пусть будет мир, ради которого всё это было. С 9 мая. Ваш Skivo
1 неделю назад
Нужно ли учиться программировать, если ИИ уже пишет код? Коротко: да, нужно. Но учиться теперь надо иначе. ИИ действительно ускоряет разработку. В исследовании GitHub Copilot разработчики с AI-помощником выполнили задачу на 55,8% быстрее. Copilot, ChatGPT, Cursor и другие AI coding tools уже помогают писать функции, объяснять ошибки, генерировать тесты и документацию. Но это не значит, что программисты больше не нужны. По данным Stack Overflow Developer Survey 2025, разработчики активно используют AI-инструменты, но не доверяют им слепо: многие сомневаются в точности ответов ИИ. И это ключевой момент. ИИ может написать код. Но он не отвечает за результат. Разработчик всё ещё нужен, чтобы: — понять задачу бизнеса; — проверить, что код работает правильно; — найти ошибки и уязвимости; — объяснить решение команде; — доработать код под реальный проект; — принять ответственность за результат. Слабый новичок, который просто копирует код из ChatGPT, действительно будет проигрывать. Но сильный джун в эпоху ИИ — это не человек, который пишет всё вручную. Это человек, который: — знает базу языка: Python, Java, JavaScript или TypeScript; — понимает SQL, HTTP, Git, API, ошибки и тесты; — умеет читать и проверять чужой код; — использует ИИ как наставника, а не как замену головы; — делает проекты и может объяснить, что в них происходит. WEF в Future of Jobs 2025 выделяет AI, big data, cybersecurity, technology literacy и lifelong learning среди ключевых навыков будущего. То есть рынок не говорит: «учиться больше не нужно». Он говорит: учиться придётся постоянно, а ИИ-грамотность станет базовым навыком. Что делать новичку? Выбрать направление: Python, Java backend, frontend, QA automation или аналитику. Учить базу маленькими шагами каждый день. Использовать ИИ для объяснений, подсказок и code review. Делать pet-проекты, где видно ваше мышление. Готовиться к собеседованиям: уметь объяснять решения, а не просто показывать код. В Skivo мы как раз строим обучение вокруг этого подхода: микроуроки по 15–20 минут, практика после каждого урока и ИИ-наставник, который помогает разбирать ошибки и двигаться без хаоса. ИИ уже пишет код. Но именно поэтому учиться программированию нужно не меньше, а умнее. Главный навык будущего — не «писать код быстрее ИИ», а понимать разработку и использовать ИИ как усилитель.
1 неделю назад
Skivo обновился 🚀 Мы давно готовили это обновление — и теперь можем рассказать, что изменилось. Skivo стал стабильнее, удобнее и ближе к формату персонального обучения с AI-учителем. Мы поменяли направление. Skivo становится платформой, где можно не просто пройти курс, а выстроить понятный путь: выбрать направление, учиться с AI-наставником, собрать навыки, подготовиться к собеседованию и двигаться к работе в IT. Что нового: ✅ Сервис теперь работает на территории РФ Мы адаптировали работу Skivo для пользователей из России и соблюдения требований законодательства. ✅ Обучение теперь проходит с AI-учителем Skivo Teacher v4.2 Он помогает разбирать темы, объясняет сложное простыми словами, подсказывает по заданиям и помогает готовиться к собеседованиям. ✅ Вернули 45 курсов в доступ Снова доступны курсы по разработке, аналитике, DevOps, поддержке, управлению, нейросетям и другим IT-направлениям. ✅ Обновили тарифы Теперь есть три варианта: Старт, Расширенная, Абонемент. ✅ Усилили поддержку в РФ Чтобы студентам было проще решать вопросы по доступу, обучению и выбору курса. ✅ Добавили бота-помощника на страницы курсов Он помогает понять, какой курс выбрать и с чего лучше начать. И это только начало. В ближайших планах: 🔹 10 новых курсов по AI для специалистов 🔹 сервис поиска вакансий под hard skills учеников 🔹 перезапуск блога Skivo с полезными статьями Мы хотим, чтобы обучение в IT было не перегрузом, а понятным движением маленькими шагами — по 15–20 минут в день, с AI-наставником и практикой. -- Команда Skivo
2 недели назад
Друзья, вы — лучшее, что есть у Skivo! Спасибо, что выбираете нас для своего развития и роста. Пусть Новый год будет полон ярких идей, успешных стартов и приятных открытий! Обнимаем и поздравляем! 🎄 С теплотой и уважением, команда Skivo.ru
4 месяца назад