Singularis

Представьте переговорную, где одновременно говорят несколько человек, а системе нужно понять, когда говорит целевой спикер, и выделить именно его голос. Задача нетривиальная, но именно её нам и нужно было решить. Над этим мы с коллегами работали в проекте PVAD (Personal Voice Activity Detection) — технологии для определения того, когда в общем аудиопотоке говорит конкретный человек. Короткий простой обзор на один из кейсов нашей команды. Проект мы разрабатывали в составе команды Singularis. Перед...

Очень короткий, но полезный чеклист для тех, кто планирует создавать кастомное ИТ-решение для бизнеса. Чем больше исходной информации есть до начала оценки, тем проще подрядчику понять объём работ, а заказчику — сравнить предложения и контролировать бюджет. Перед стартом разработки стоит пройти этот путь: Такой подход не позволяет заранее предсказать стоимость проекта до рубля...

Сгенерировать реалистичный портрет по одному описанию несложно. Гораздо труднее одновременно управлять десятками параметров: возраст, пол, причёска, форма лица и другие признаки. Такую задачу решал заказчик: ему нужно было генерировать набор фотореалистичных изображений людей для биометрического приложения. Предыдущие эксперименты давали изображения, которые выглядели явными рисунками. Поэтому нам нужно было подобрать более эффективный метод генерации и управления атрибутами. Исторический обзорный кейс, концепцию которого можно применять и на современных моделях...

Генеративный дизайн перестал быть академическим упражнением — теперь это доступный инструмент, который помогает продавать услуги и демонстрировать умение работать с нейросетями. Идея проекта AI Interiors проста, а диапазон его практического применения широк. Рассказываем, как работает сервис и зачем такое решение может понадобиться бизнесу. AI Interiors — веб-сервис, который позволяет пользователю загрузить фотографию квартиры или офиса и создать новые варианты интерьера с помощью генерации: Система...

Для зарубежного заказчика мы разработали скрипт, который собирает единое изображение микроскопического образца из видеопотока. Система: Проект показывает типичную для прикладного компьютерного зрения ситуацию: входные данные неидеальны, движение камеры нестабильно, изображение большое, результат должен быть пригоден для дальнейшей работы, а не только для демонстрации. Заказчику нужно было восстановить функциональность приложения, которое раньше позволяло сканировать микроскопический слайд и получать изображение всей исследуемой области...