1 месяц назад
Исследователи МФТИ разработали алгоритм машинного обучения, который помогает эффективнее использовать беспроводные каналы в сетях пятого поколения. По данным института, в отдельных сценариях решение даёт прирост эффективности на 30–40% и снижает потребление ресурсов канала более чем на 30% без снижения надёжности. Мобильный радиоканал постоянно меняется. Пользователь движется, сигнал отражается от зданий, появляются помехи и конкурирующие устройства. Сеть должна выбирать способ передачи данных так, чтобы не тратить лишний ресурс и при этом не терять пакеты. Алгоритм МФТИ пытается прогнозировать изменение качества канала и заранее выбирать более подходящий режим передачи...