SIM lab.

Искусственный интеллект способен впечатлять, удивлять и, чего уж скрывать, немного пугать. Если кто-то утверждает, что совершенно не беспокоится о последствиях развития ИИ, то перед нами либо исключительно смелый человек, либо неисправимый оптимист, либо тот, кто ещё не читал договор, который согласился обработать нейросетью вместе с приложенной базой клиентов. Причины для беспокойства действительно есть. Мы пока не до конца понимаем, как работают некоторые сложные модели, почему они иногда выдумывают факты и каким образом их поведение меняется при взаимодействии с людьми и внешними системами...

Всего за несколько лет искусственный интеллект прошёл путь от экспериментальной технологии до инструмента, который компании внедряют в продажи, маркетинг, производство, финансы, логистику, здравоохранение и информационную безопасность. ИИ теперь живёт не только в эффектных демонстрациях технологических гигантов, но и в офисных программах, смартфонах, корпоративных системах и сервисах, которыми мы пользуемся каждый день. Иногда мы даже не замечаем его присутствия, что, пожалуй, можно считать одним из главных признаков технологической зрелости...

Еще недавно компания, которой требовалось решить сложную задачу, действовала довольно предсказуемо. Если нужных знаний не было внутри организации, она нанимала специалиста, обращалась к консультанту или передавала работу подрядчику. Логика была простой: если у нас нет нужной компетенции, надо найти того, у кого она есть. В 2006 году американский журналист Джефф Хоу предложил посмотреть на эту проблему несколько иначе. В статье The Rise of Crowdsourcing – «Возникновение краудсорсинга», опубликованной в журнале Wired, он ввел в широкий оборот термин Crowdsourcing – краудсорсинг...