Amazon недавно заблокировал агентство Muse от Meta из-за конфликта в области покупок без участия человека. Этот шаг привлек внимание к рискам и политике использования ИИ-агентов, особенно в контексте автоматизации процессов. Amazon недавно встал против Meta Muse — собственного ИИ-агента от компании Meta — из-за инцидента с покупками без участия человека. Это решение не просто технический спор, а маркетинговый ход, который привлекает внимание к вопросам использования ИИ-агентов в автоматизации процессов. Возможно, проблема заключалась в том, что веб-аналитика сайтов больше не могла понять, кто именно совершил покупку...
Silver Life
Чёлка MacBook как пульт для ИИ-агентов: Claude Code, Codex, Cursor и Copilot в одном месте
Вы когда-нибудь начинали работать с несколькими ИИ-агентами одновременно? Если вы разработчик или техлид, то наверняка сталкивались с проблемой переключения между окнами. У нас такой беды больше не будет благодаря Lumio — бесплатному приложению для Mac, которое превращает чёлку MacBook в пульт управления для четырёх популярных ИИ-агентов. Представьте себе следующую ситуацию: вы запускаете сразу три ИИ-агента, чтобы провести анализ и написать код. Один закончил свою работу и отчитался вам через терминал, а второй уже десять минут ждёт вашего «да». Третий агент упал, но вы об этом не знаете, потому что продолжаете работать в VS Code...
Продолжение: RAG в проде — интеграция Python с Laravel и
В прошлой части мы определили системный контур RAG для реального продукта. Сегодня начнем интеграцию, чтобы данные от Python-контура поступали в Laravel API и .NET worker для полной функциональности системы. Ранее мы разобрали основные слои системы RAG и их взаимодействие. Сегодня наша цель — подключить Python-контур к Laravel API и .NET worker, чтобы обеспечить стабильную интеграцию и передачу данных. Для начала нам нужно настроить Laravel API, чтобы он мог получать запросы от Python-контура. Мы будем использовать RESTful API, так как это наиболее распространенный и простой способ...
Однако, не все задачи оказались успешными
Вот что случилось, когда я дала ИИ-агенту банковскую карту, телефон и доступ к множеству API. Рассказывая о реальных экспериментах, я покажу, как он справился с задачами в реальном мире и где появились проблемы. Я хотела проверить границы самостоятельности ИИ-агентов, которые работают вместе с разработчиками. Дала ему банковскую карту, телефон и доступ к более чем 200 API, чтобы он мог выполнять различные задачи в реальном мире. Вот что оказалось возможным. 1. Покупка авиабилета ИИ-агент смог самостоятельно приобрести авиабилеты через сайт авиакомпании и оплатить их банковской картой...
Роботы умеют почти всё
Сегодня роботы могут выполнять невероятно сложные задачи: от обслуживания гостей до проведения спортивных трюков. Но за всем этим стоит серьёзная работа и достижения. Здесь мы поговорим о физическом ИИ, или Physical AI, и рассмотрим реальные примеры его применения в промышленности. Современные роботы действительно умны и подвижны: гуманоидные модели Tesla могут наливать напитки гостям, Figure — укладывать детали на заводе BMW. Китайские роботы даже бегают полу марафоны и делают сальто (хотя зачем это им нужно, это уже загадка)...
- Используем System prompt: «отвечай только по контексту; если данных нет
В прошлой части мы разобрали системный контур RAG для реального продукта. Сегодня мы свяжем Python-контур с Laravel API и .NET worker, чтобы внедрить его в реальный продукт. Если у вас есть вопросы или пожелания к дальнейшему развитию этой темы, пишите в комментариях. RAG (Retrieval-Augmented Generation) регулярно всплывает на IT-ресурсах, особенно в контексте улучшения чат-ботов и автоматизации ответов на вопросы. Этот контур демонстрирует инженерный подход, который можно повторить на Python, ...
