sequo

Шесть слоёв защиты вокруг LLM в корпоративной среде: данные, граница контура, доступы, инструменты агента, логи и ответственность - разбираем, как защитить AI-проект от утечки и промпт-инъекций. Большинство инцидентов с LLM в корпоративной среде происходят не из-за уязвимости самой модели. Они происходят из-за отсутствия контура защиты - набора ограничений вокруг модели, которые определяют, какие данные попадают на вход, кто инициирует запросы, что модель может вызвать и куда уходит результат. Ниже рассмотрим шесть слоёв защиты, которые мы выстраиваем в каждом проекте...