1 неделя назад
• Вы подписаны
SciArticle
31
подписчик
Социальная сеть для ученых и бизнеса. Исследуйте вместе!
Социальная сеть для ученых и бизнеса. Исследуйте вместе!
2 недели назад
• Вы подписаны
5 проверок данных перед анализом: что исследователю стоит позаимствовать у дата-инженера
? Дата-инженер (DE) по умолчанию не доверяет данным: источник изучают в начале работы с ним, а таблица попадает в отчёт только после тестов. У исследователя данные приходят от прибора, анкет, соавтора или репозитория, и многие проблемы качества повторяются. Пять проверок до детального анализа: 1. типы данных 2. количество строк 3. ключи и дубли 4. пропуски 5. допустимые значения и распределения 🔸 1. типы: данные прочитались так же, как лежат в источнике Excel, pandas и R при чтении файла угадывают тип каждой колонки, и не всегда удачно. Известный случай из биоинформатики: Excel превращает название гена SEPT2 в дату 2-Sep...
2 недели назад
• Вы подписаны
Ваше исследование обречено на провал, даже не начавшись
😈 Это действительно так, если не озаботиться дизайном эксперимента. И самый обсуждаемый момент здесь — размер выборки. Но что значит — «достаточно»? Это сколько? Может, есть какое-то универсальное число? Да и что плохого в том, чтобы после статанализа добрать немного наблюдений и дотянуть до заветного p < 0.05? Ведь не мы такие, жизнь такая. 17 сентября Бластим устраивает актуальный вебинар по добросовестным практикам в биомедицине, где мы научим определять оптимальный размер выборки под дизайн...
3 недели назад
• Вы подписаны
Доброго дня! Хотим порекомендовать авторский блог академического письма Дины Красносельской
В нем наша коллега-преподаватель делится своими экспертными знаниями по теме написания научных статей. Вы узнаете: ✍️Как быстро собрать и обработать источники литературы за час? Бесплатный интенсив ✍️ Как правильно структурировать каждый раздел статьи по IMRAD - ссылка и чем может быть полезна модель CARs при написании раздела Введения - ссылка ✍️ Как корректно использовать ИИ в исследованиях? - ссылка ✍️ Лучшие ИИ инструменты для исследований - ссылка ✍️ Границы корректного использования ИИ в исследованиях...
1 месяц назад
• Вы подписаны
🔬 Большое обновление scid.ai: весь ход исследования в одном приложении
ИИ ускоряет исследовательские итерации. Вместе с этим растет ценность пути от вопроса к доказательной базе и научным результатам. scid.ai сохраняет этот путь внутри одного проекта. Что нового? 🖥 Рабочие зоны и вкладки Источники, граф, чат и документ можно открывать в разных вкладках и располагать рядом. Например, слева оставить граф темы, справа — список статей, а затем переключить рабочую зону на чат или документ. Каждый этап остается в контексте одной задачи или проекта. 🕸 Интерактивная аналитика источников Граф показывает связи между публикациями, темами, ключевыми словами, годами и организациями...
