Найти в Дзене
ИИ Google Gemini 2.0 Flash научился удалять водяные знаки с изображений Недавний релиз ИИ-модели Gemini 2.0 Flash от Google вызвал волну обсуждений. Пользователи заметили, что новая модель эффективно удаляет водяные знаки с изображений, включая контент с Getty Images и других стоковых платформ. Этот инструмент, предназначенный для генерации и редактирования изображений, обладает высокой точностью при удалении водяных знаков и восстановлении «замазанных» частей изображения. Хотя аналогичные функции есть и у других ИИ-систем, Gemini 2.0 Flash делает это особенно качественно и бесплатно, что вызывает беспокойство среди правообладателей. В отличие от OpenAI GPT-4o или Claude 3.7 Sonnet от Anthropic, которые отказываются удалять водяные знаки, модель Google пока не имеет строгих ограничений. Правовые и этические вопросы Удаление водяного знака без разрешения владельца в большинстве случаев нарушает авторское право и считается незаконным в США и других странах. Любопытно, что после удаления исходного водяного знака Gemini добавляет собственный малозаметный логотип Google, что еще больше запутывает ситуацию. Google пока не прокомментировал этот вопрос. Однако очевидно, что по мере развития ИИ-моделей проблема правового регулирования и защиты авторских прав будет становиться все актуальнее. 🤖 ИИ для вашего бизнеса — просто, эффективно, выгодно! Подробнее: saile.ru #ИИ #Google #Gemini #Технологии #АвторскоеПраво #ЦифроваяЭтика #AI #ВодянойЗнак
5 месяцев назад
🔥 Как ИИ помогает находить «горячих» лидов? 3 рабочих способа
Если вы до сих пор тратите время на обзвон «холодных» клиентов, то пора подключить ИИ. Он не просто экономит время, но и находит тех, кто действительно готов к сделке. Как это работает? 🚀 1. Анализ данных и прогнозирование покупательского поведения ИИ анализирует CRM, соцсети, поведение клиентов на сайте и определяет, кто с высокой вероятностью купит. 📌 Как использовать? Подключите инструменты вроде HubSpot, Gong или Einstein AI (Salesforce) — они сами покажут лидов с наибольшими шансами на покупку...
5 месяцев назад
Как два подростка создали приложение для подсчёта калорий и заработали миллионы
В мире, где технологии стремительно меняют нашу жизнь, 18-летние основатели Cal AI, Зак Ядегари и Генри Лангмак, сумели создать популярное приложение для подсчёта калорий, которое за 8 месяцев набрало более 5 миллионов скачиваний и принесло $2 млн выручки в месяц. Приложение использует ИИ для анализа изображений еды, помогая пользователям автоматически рассчитывать калории и макронутриенты. Пользователь просто фотографирует блюдо, а алгоритмы на базе Anthropic и OpenAI анализируют изображение, распознавая состав продуктов...
5 месяцев назад
Примеры успешного внедрения ИИ в продажах 1. Nike: Nike использовала искусственный интеллект для увеличения продаж спортивной обуви. Компания внедрила прогнозную аналитику, виртуальную примерку обуви через мобильное приложение, интеллектуальные чат-боты и другие решения на базе ИИ. Эти технологии помогли увеличить продажи с $2.9 миллиардов до $12.4 миллиардов, обеспечив значительный рост конверсии. 2. JP Morgan Chase: Банк применил ИИ Persado для создания более эффективных коммерческих предложений, включая электронные письма и push-уведомления. Результат оказался впечатляющим: коэффициент кликов увеличился на 450%, а конверсия достигла рекордных 24% в некоторых сообщениях. 3. Стартап с нейросетью SalesAI: Один из стартапов внедрил нейросеть SalesAI для автоматизации ввода данных в CRM и анализа информации. Это позволило увеличить конверсию продаж на 68% (с 25% до 42%) всего за три месяца без увеличения штата сотрудников. Автоматизация рутинных задач и улучшение квалификации лидов стали ключевыми элементами успеха. 4. Альфа-Банк: Использование платформы SPDE помогло Альфа-Банку найти «горячую» аудиторию для рекламы и повысить среднюю конверсию заявок с 0,3% до 8%. Технология машинного обучения позволила значительно улучшить таргетинг рекламных кампаний.  ИИ для вашего бизнеса — просто, эффективно, выгодно! Подробнее: saile.ru #ИИ #Продажи #AIвБизнесе #Маркетинг #Автоматизация #CRM #Лидогенерация #Бизнес #Инновации #ИскусственныйИнтеллект
5 месяцев назад
Пошаговый гайд для сотрудников продаж: Как настроить автоматическую сегментацию клиентов с помощью чата GPT
Автоматическая сегментация клиентов — один из ключевых инструментов в арсенале отдела продаж. Сегментация позволяет персонализировать подход, повышать конверсию и улучшать взаимодействие с клиентами. В этом гайде мы разберем, как с помощью чата GPT можно настроить автоматическую сегментацию клиентов, минимизируя ручной труд и повышая эффективность работы. Автоматическая сегментация клиентов — это процесс разделения клиентской базы на группы по различным критериям с использованием алгоритмов искусственного интеллекта...
5 месяцев назад
Если нравится — подпишитесь
Так вы не пропустите новые публикации этого канала