Магистратура 2.0 | ПИШ НГУ

ПРОПУСТИЛ ПЕРВЫЙ ЗАЕЗД? 🏁 У ТЕБЯ ЕСТЬ ВТОРОЙ ШАНС. В апреле о тест-драйве ПИШ НГУ тебе рассказывали друзья. На этот раз ты можешь выйти на старт сам! 27–29 мая тебя ждут: ⚡ задания, как на реальных вступительных испытаниях ⚡ разбор ошибок в твоей работе ⚡ онлайн-собеседование с руководителями программ и индустриальными партнерами Ну и возможность узнать свои шансы на поступление еще до начала вступительных испытаний Выберите программу, которая подойдет именно вам: — Цифровые технологии наукоёмкой инженерии — Передовые инженерные решения для биотехнологии и медицины — IT-геофизика — Нефтяной инжиниринг и математическое моделирование — Космическое и специальное приборостроение Узнать подробности о магистратурах можно здесь: https://clck.ru/3TeUQr Если после рассказов друзей ты понял, что тоже хочешь попробовать свои силы — это знак. Присоединяйся к онлайн Тест-драйву магистерских программ ПИШ НГУ и проверь свою подготовку! 🔥 ЖМИ НА ГАЗ И РЕГИСТРИРУЙСЯ!

Студенты ММФ и ПИШ НГУ прошли стажировку в Инжиниринговом центре «Кронштадт» 🚀 С 20 апреля по 1 мая 10 студентов 1 курса магистратуры «Нефтяной инжиниринг и математическое моделирование» прошли стажировку в одном из самых сильных инженерных центров страны — «Кронштадт». Поездка была организована при поддержке Механико-математического факультета НГУ. «Смысл программы в том, чтобы познакомиться с тем, как в инжиниринговом центре выстроен полный цикл производства — от проектирования и работы с документацией до выпуска готовой детали. Основной акцент сделан на реверс-инжиниринге: по готовому изделию понять, как оно было спроектировано и произведено. Сначала мы изучаем все этапы на практике — наблюдаем за производством, проводим измерения, занимаемся моделированием. Затем переходим к проектной работе и решению инженерных кейсов», — отметил участник стажировки, Денис Чутков. 📌 Ребята работали с 3D-сканированием, материаловедением, моделированием и производством, а затем применяли эти навыки в кейсах — разрабатывали решения «с нуля» и защищали их перед экспертами.Также участники посетили Кронштадтский морской завод, где увидели реальное производство и познакомились с организацией работы предприятия. Такую стажировку можно будет пройти в магистратуре ПИШ НГУ «Цифровые технологии наукоёмкой инженерии». В дальнейшем она станет основой для регулярной работы студентов с реальными индустриальными кейсами 💡 Так что советуем присмотреться к этой магистратуре — возможно, уже в следующем году ты увидишь «Кронштадт» своими глазами 👀 👉Нажми сюда, чтобы почитать подробнее про магистратуру «Цифровые технологии наукоёмкой инжинерии»: https://clck.ru/3TN5BF

Как поймать гены в сети? 🧬 Освойте актуальные биоинформатические инструменты для анализа данных и создания наглядных визуализаций! 📌 20 МАЯ в ПИШ НГУ стартуют сразу 2 курса повышения квалификации! Обучение ориентировано на практику, работу с реальными данными и современными подходами. 🧪Базы данных в биологии и медицине. Генные сети Практико-ориентированный курс для уверенной работы с биологическими базами данных и инструментами анализа генных сетей. https://clck.ru/3T58HN Чему вы научитесь: • искать данные в NCBI, KEGG, ClinVar, UniProt, RCSB PDB • работать с инструментами AlphaFold, STRING, Cytoscape • строить, анализировать и наглядно визуализировать генные сети Курс учит находить, структурировать и интерпретировать биоданные — от последовательностей до 3D-структур белков 🧪 Генные сети: продвинутые подходы по анализу и реконструкции Курс для тех, кто хочет перейти к системному моделированию биологических процессов. https://clck.ru/3T58Bj Чему вы научитесь: • реконструировать генные сети с использованием транскриптомных геномных данных • интегрировать мультиомиксные данные в единую сеть • интерпретировать сетевые модели и выявлять ключевые узлы • применять язык программирования R для анализа сетевых данных Особое внимание уделяется формированию системного мышления и переходу к анализу биологических процессов через сети взаимодействий. 💡Присоединяйтесь к курсам и развивайте навыки вместе с ПИШ НГУ!

Гуглишь как поступить в магистратуру ПИШ НГУ? Просто сходи на тест-драйв вступительных испытаний 👀 Серьёзно. 🔥 Отмечай в календаре: 27-29 МАЯ — вторая волна тест-драйва вступительных испытаний ПИШ НГУ! Можно бесконечно читать требования, смотреть списки документов и пытаться угадать, что тебя ждёт… 📌А можно один раз пройти через формат, максимально близкий к реальному: — попробовать задания — пообщаться с руководителями программ и индустриальными партнёрами на индивидуальном собеседовании — понять, как тебя оценивают — получить разбор ошибок И даже получить рекомендацию к зачислению в качестве перспективного абитуриента!💡 А еще такой опыт сильно меняет ощущение на реальном экзамене — становится спокойнее и увереннее. КУДА ХОЧЕШЬ ПОСТУПАТЬ? https://clck.ru/3TMAz6 (выбирай направление и проходи тест-драйв) 👆Цифровые технологии наукоёмкой инженерии (НАША НОВАЯ ПРОГРАММА!) 👆Передовые инженерные решения для биотехнологии и медицины 👆IT-геофизика 👆Моделирование нефтегазовых систем 👆Нефтяной инжиниринг и математическое моделирование 👆Космическое и специальное приборостроение, треки: КОСМОС/ ОПТИКА/ ГЕОФИЗИКА 👉 Если думаешь о поступлении, скорее записывайся! https://clck.ru/3TMAs6

ПЕРВЫЙ ШАГ В БИОИНФОРМАТИКУ! Бесплатные уроки по биоинформатике от ПИШ НГУ на платформе Stepik 🎓✨ Если вы хотите разобраться в современных подходах к анализу биологических данных — попробуйте бесплатные вводные уроки от ПИШ НГУ на платформе Stepik. Это не отдельный курс, а фрагменты полноценных программ: мы отобрали несколько занятий и выложили их в открытый доступ, чтобы вы могли познакомиться с форматом и понять, насколько вам интересно углубляться в тему дальше! Выбирайте интересующее направление и скорее приступайте к обучению! 🧬 Введение в генные сети (2 часа) https://clck.ru/3TFxPq Разберётесь в том, что такое генные сети, как они устроены и зачем нужны в системной биологии. Узнаете: — как гены и белки взаимодействуют — какие бывают типы биологических данных — как исследуют белок-белковые и белок-ДНК взаимодействия 🐍 Основы Python для анализа данных в биологии и медицине (4 часа) https://clck.ru/3TFxRv Идеально для начинающих. Вы изучите: — базовый синтаксис Python — переменные и типы данных— циклы и условия — работу со строками (важно для ДНК и белков) 💡Подойдёт студентам, исследователям, медикам и всем, кто хочет перейти от Excel к реальному анализу данных. Начните с базовых знаний и постепенно выходите на уровень биоинформатики 🚀