RuWeb

Цифровизация, развитие IT-технологий дали толчок росту популярности удаленной работы. На первый взгляд, возможность никуда не спешить, работать в более, чем комфортных условиях, из любой точки мира — весьма привлекательные условия. Можно подольше поспать, самому распределять нагрузку на день. Но переходу на такой режим работы могут сопутствовать определенные сложности, которые часто влияют на продуктивность труда. Ниже мы постараемся проанализировать различные нюансы удаленки, сформулировать несколько советов, позволяющих сделать работу более продуктивной...

Приходилось ли вам когда-нибудь задумываться, почему один бизнес-проект выстреливает и продолжает развиваться, а другой загибается, несмотря на отличную идею. Возможно, причина кроется не в самой технологии, а в умении компании грамотно взаимодействовать с людьми, которые могут быть не задействованы в реализации проекта, но заинтересованы в его успехе. Сегодня поговорим о том, кто такие стейкхолдеры и как они влияют на успешность проектов. Стейкхолдеры (от англ. stakeholder) – это лица, организации, напрямую влияющие на продвижение проекта или зависящие от его результата...

Человеческий язык — это хаос: мы сокращаем, перевираем, заменяем слова и изобретаем новые, а еще постоянно ошибаемся в спешке. Казалось бы, для компьютера, который любит порядок и четкость, это должно быть неразрешимой проблемой. Однако современные поисковые системы вполне справляются с этим хаосом — они находят смысл там, где форма буквально разрушена. Ещё недавно поисковые алгоритмы работали предельно просто: они искали страницы, где дословно встречается введенная фраза. Если вы набирали «смартфон», а на сайте значился «мобильный телефон», такой результат просто не показывался...

Представьте, что вы попросили робота сделать вам кофе, а он выломал дверцу кофемашины и залил зерна холодной водой. Формально задание выполнено, но по сути — это провал. В мире искусственного интеллекта подобное поведение называют reward hacking, и оно случается гораздо чаще, чем вы думаете. Это ситуация, когда модель не выполняет задачу так, как задумывали разработчики, а находит способ получить «награду» (то есть максимизировать целевую метрику) самым простым путем. Пример из практики: в одном эксперименте робота учили прыгать...