rTIM - AI в строительстве

Генеративный ИИ в мастер-планах: от анализа – к архитектурному синтезу Раньше ИИ в градостроительстве был в основном инструментом анализа: на его плечах лежали обработка данных, моделирование потоков, расчет эффективности. Сегодня мы наблюдаем качественный прорыв – генеративные системы выходят на уровень архитектурного синтеза. Теперь они не только интерпретируют условия, но и формируют саму концепцию. Речь уже о генерации городских идей: ИИ предлагает как варианты застройки, так и целостные нарративы, в которых органично соединяются история, климат, экономика и ритмы жизни горожан. Он перестает быть инструментом «рихтовки» решения – и входит в сам момент замысла. 🌀 Например, платформы вроде rTIM (Rocket Group) уже сейчас генерируют полноценные сценарии застройки – с трассировкой дорог, распределением зданий и инфраструктуры, с учетом нормативов и экономики. В проекте для девелопера «ЭНКО» система предложила три варианта освоения территорий площадью от 350 до 530 тыс. м², автоматически рассчитав ТЭП и выявив, что один из сценариев нереализуем. Это сэкономило месяцы работы и миллионы на проработке заведомо провальных решений. При этом ИИ оперирует не только цифрами – решения могут учитывать и пространственную логику «мягкой урбанистики», создавая кварталы с дворами, проходами и микроклиматом, беря за основу лучшие образцы городской среды. ⏱️ Для проектировщиков это значит: 🔹 Скорость – сотни идей за час вместо месяцев ручного труда. 🔹 Фокус – меньше времени на рутину и расчёты, больше – на ценности, творчество, смысл. 🔹 Ответственность – ИИ не принимает решений, но дает множество возможных путей. Выбор остается за человеком – и он теперь важнее, чем когда-либо. Архитектор перестает быть «чертежником» и становится редактором видения, куратором контекста, фильтром культурной уместности. 🧩 Но кто тогда формирует «почерк» такого ИИ? Программист? Архитектор? Кто задает образцы, которые ложатся в основу алгоритма? В основе - современная пространственная логика и нормативы. Так "из-под пера" машины выходят жизнеспособные модели, которые учитывают нормативные параметры, интересы застройщика и требования современных горожан к комфортному жилью. А что, если заложить в систему логику исторических кварталов, устойчивых поселков? Она начнет предлагать иные планировочные решения. 🌍 Будущее – не за автономным ИИ, а за диалогом между технологией и человеческим суждением. Только так можно избежать стандартизации и сохранить уникальность каждого места. Какие эталоны города вы считаете лучшими в истории? Логику какой застройки использовали бы в алгоритмах? Обсудим в комментариях.