РУТ КОД | Дзен

1 неделю назад

Отдаём 50 игровых ключей. Репост — и один из них ваш. Мы — РУТ КОД, аккредитованная ИТ-компания. Создаём: — Siberian Way — детективный хоррор о тайге конца XIX века — Kingdom Loop — тактический рогалик про вечную битву за Грааль Всё о проектах — rootcode.game. Этой осенью участвуем в ИТ-марафоне «Игры во благо: код наследия» — федеральном проекте при поддержке Минобрнауки РФ и «Движения Первых». Участники создают игры об истории и культурном наследии России. Мы давно в это верим: игры не только развлекают — они сохраняют историю. Следить за марафоном: vk.ru/...ia. Этап 1 — Репост Сделай репост с хештегом #RootGamesКлюч и пришли скрин в комментарии. Среди всех участников выберем 25 победителей случайным образом — каждый получит ключ к полной версии Siberian Way. Этап 2 — Обзор Скачай демо Siberian Way ссылка на демо, опубликуй обзор, видео, трансляцию или пост с впечатлениями с хештегом #RootGamesКлюч. Чем больше активности под постом — тем выше шансы. 25 лучших авторов получат ключ к полной версии Kingdom Loop. Этап 3 — Лучший контент Сделай обзор, скриншоты, стрим или мем по любой из игр с хештегом #RootGamesКлюч. 6 победителей с самым интересным контентом получат билет на КВН и мерч от РУТ КОД. Отбираем вручную — дату итогов объявим отдельно. #RootGamesКлюч

1 месяц назад

Почта, которая понимает, что делать: как Аргус переводит правила пользователя в действия

Обычные почтовые фильтры хорошо работают там, где условие можно описать заранее: отправитель такой-то, тема содержит определённое слово, письмо пришло в конкретную папку. Но рабочая переписка редко устроена настолько предсказуемо. Одно и то же намерение может быть сформулировано десятками способов. Мы сделали Аргуса — интеллектуального помощника для работы с электронной почтой внутри Microsoft Teams. Пользователь описывает правило обычным языком, а Аргус анализирует содержание новых писем и выполняет...

1 месяц назад

Инфракрасный порт: связь по лучу, который не видно глазу

Инфракрасный порт (ИК-порт) — это способ передать данные с помощью света, невидимого человеческому глазу. Внутри телефона стоял крошечный «фонарик» и «глаз»: светодиод посылал вспышки в диапазоне 850–900 нм (рабочая точка около 880 нм), а фотодиод их ловил. Наш глаз этот свет не замечает, а вот электроника — да. Чтобы разные телефоны понимали друг друга, в 1993 году крупные компании (HP, IBM и Sharp) создали объединение Infrared Data Association — Ассоциацию по инфракрасной передаче данных. Первые правила обмена они опубликовали в июне 1994 года...

2 месяца назад

Всех причастных — с Днём программиста! 🎉 256-й день года, привет тем, кто понял, почему именно сегодня. Вы разговариваете с машинами на языке, который они наконец-то понимают, и превращаете «а можно вот так?» в работающую фичу. За каждой кнопкой, которую кто-то тыкает не глядя, — ваша логика, ваши нервы и та самая скобка, которую вы искали полчаса. Чего желаем всем и каждому: - чтобы прод падал только на стейджинге, а не в пятницу вечером - чтобы легаси-код доставался всегда кому-то другому - чтобы ревьюеры ставили LGTM без 40 комментариев - чтобы main был зелёным, кофе — крепким, а наушники — с шумоподавлением Спасибо, что каждый день превращаете хаос из задач, кода и дедлайнов в работающие системы. С праздником! 🚀 — АО «РУТ КОД»

2 месяца назад

Где ИИ в разработке реально помогает, а где только создаёт иллюзию скорости

Принято считать, что главная польза ИИ в разработке — быстрое написание кода. На практике всё сложнее. Наш руководитель отдела разработки интерфейсов Роман Зубков разобрал весь жизненный цикл создания цифрового продукта — от исследования задачи и проектирования до тестирования, запуска и поддержки — и показал, на каких этапах ИИ даёт максимум, а где по-прежнему решает человек. Внутри — без хайпа: — почему сбор требований ускоряется сильнее, чем написание кода; — как ИИ помогает сравнивать структуры...

2 месяца назад

Как доказать финансовый эффект от прогнозной аналитики: пример расчёта на цифрах Модель показывает точность 92%. Команда довольна. А на защите бюджета финдиректор задаёт один вопрос: «Сколько компания на этом заработала или не потеряла?» — и проект зависает. Мы видели эту сцену не раз. Точность прогноза и деньги — два разных языка. Вот как перевести один в другой. Рабочая логика простая: прогноз → решение → изменение показателя → деньги. Сам по себе прогноз ничего не экономит. Он лишь показывает риск. Эффект появляется, только когда на его основе меняют закупки, производство или запасы. Есть прогноз, но нет решения по нему — нет и эффекта, как бы точна ни была модель. Покажем на примере из закупок (цифры условные). Модель стала точнее — закупщик перестал перестраховываться. Средний запас упал со 120 до 95 млн ₽. При стоимости капитала 18% это ≈ 4,5 млн ₽ в год замороженных денег, плюс ≈ 2 млн ₽ на снижении списаний. Минус 2 млн ₽ на поддержку модели. Чистый эффект ≈ 4,5 млн ₽ в год. Обратите внимание: в расчёте нет слова «точность». Есть запасы, стоимость капитала, списания и затраты. Это язык, который принимает финслужба. «Повысили точность» — про модель. «Снизили потери от запасов на 25 млн ₽» — про бизнес. Финслужбе не нужно обещание, что ИИ «принесёт пару миллионов». Ей нужна прозрачная цепочка расчёта, где каждое звено можно проверить. Тогда аналитика перестаёт быть экспериментом с данными и становится инвестицией с понятной экономикой. А как у вас оценивают эффект от аналитики — через KPI модели или через изменение бизнес-показателей? #прогнознаяаналитика #DataAnalytics #ITстратегия #ROI #цифровизация

Покупайте СтеллыИ дарите их за контент