РОСМИМ

При проектировании Бирюлевской линии метро применяются технологии информационного моделирования 🖥 В процессе проектирования Бирюлевской линии метро создаются цифровые информационные модели, повышающие эффективность и уменьшающие сроки выполнения работ. Об этом сообщил заместитель Мэра Москвы по вопросам градостроительной политики и строительства Владимир Ефимов: "При проектировании Бирюлевской линии метро активно применяются технологии информационного моделирования. На текущий момент создано 120 цифровых моделей различных участков. Всего полный комплект проекта будет включать 473 модели, в каждой из которых содержится рабочая документация и графическая информация по станциям, перегонам и притоннельным сооружениям." ⚙️ Использование информационных моделей позволяет проектировщикам, а впоследствии и строителям работать параллельно в единой среде с помощью создания цифрового двойника объекта. Подробнее 👉здесь

📆 30 января в Школе на проспекте Вернадского состоялась финальная защита учеников 10-х классов. Команды подготовили самые разные проекты под руководством специалистов ЦЭМИ РАН и РОСМИМ. 👨‍🎓 Ребята из предпринимательского, инженерного и ИТ- классов представили такие разработки, как: 1. Оптимизация работы скорой медицинской помощи. Ученики создали имитационную модель, позволяющую усовершенствовать систему реагирования и повысить эффективность оказания экстренной помощи. 2. Автоматизация школьного пространства. Представлен рабочий прототип роботизированной гардеробной системы, призванной оптимизировать использование пространства и упростить повседневные процессы. 3. Международные логистические цепочки. Проведён детальный анализ проблем доставки грузов из Китая в Европу, выявлены ключевые сложности и предложены пути их решения. 4. Поисково-спасательные технологии. Разработана концепция беспилотного летательного аппарата для поисково-спасательных операций. Проект включает систему вспомогательной идентификации объектов и создание цифрового прототипа на базе имитационной и 3D-моделей. 5. Градостроительное планирование. Создана имитационная модель для оценки территориальной доступности социальной и коммерческой инфраструктуры жилого комплекса. Модель позволяет анализировать, насколько эффективно инфраструктура удовлетворяет потребности жителей. 6. Логистика маркетплейсов. Разработана имитационная модель для определения оптимального расположения нового склада Ozon и построения эффективных маршрутов доставки. Цель проекта — снижение нагрузки на логистические операции и сокращение сроков доставки. 7. Безопасность атомной энергетики. Создана имитационная модель Курской атомной электростанции с возможностью симуляции чрезвычайных происшествий. Проект позволяет анализировать потенциальные риски и отрабатывать сценарии реагирования на нештатные ситуации. 🏆 Упорный труд на протяжении 5 месяцев дал свои результаты. У ребят впереди важнейшая задача - подача и участие в городских и локальных конкурсах, желаем им огромных успехов!

📆 20 января 2026 года в ЦЭМИ РАН состоялся практико-ориентированный семинар, посвященный использованию искусственного интеллекта в различных социально-экономических сферах. Докладчиком выступала профессор, доктор политических наук Светлана Сергеевна Бодрунова из Санкт-Петербургского государственного университета. 👨‍🎓 В рамках мероприятия были обсуждены вопросы доверия к искусственному интеллекту, проблемы валидации получаемых от него данных, а также перспективы его развития и использования в науке.

Новая платформа с ИИ для учёных 🔍 Сбер запустил новую облачную платформу с искусственным интеллектом «ИИ для науки» (AI for Science). Разработка может автоматизировать рутинные этапы исследований и объединять научные коллективы в едином цифровом пространстве. 🖥 Платформа состоит из текстового редактора, ИИ-инструментов и сервиса для совместной работы ученых. Это упрощает написание научных текстов, обмен данными, заметками и результатами между членами научной команды. 🤖 Одно из главных преимуществ сервиса - ИИ-агенты, способные сами вести работу, прорабатывать гипотезы и готовить полноценные исследования. Это поможет научным руководителям сократить затраты сил и времени на рутинные задачи. Подробнее 👉здесь