GitHub Copilot, Claude Code, Cursor — эти инструменты уже не просто шпаргалки. Они пишут бизнес-логику, CI/CD, миграции БД. Разработка в живую ускоряется, но привычный DevSecOps ломается. Проблема в том, что организации теряют след: какие данные уходят в ИИ, откуда взялся код и можно ли доверять его безопасности. Кто принял инженерное решение? Это уже не просто проверка pull request'а. Проверил на своём проекте: встроил локального LLM для рефакторинга...
Поставил автосводку дня из 4 источников. Конфиги Стало тяжело вспомнить, чем именно занимался вчера. В команде есть договорённость, что каждый вечер делает сводку дня. Раньше писал её руками, получалось что-то вроде «работал над X, Y, Z». Решил создать автосборку из четырёх источников: ActivityWatch, AI-сессии с помощью Claude/Codex, git-логи локального и серверного репозиториев, а также список изменённых сегодня файлов. Теперь в 22:00 launchd запускает Python-скрипт, который собирает данные, Gemini создаёт содержание, Chrome рендерит PDF-версию, которую затем сохраняет на Яндекс-Диск. Почему...
Как не сжечь токены Anthropic на каждую модель теперь даёт свои гайды — и советы в них местами противоположные. Опус подталкивают к субагентам, а Фейбл сдерживают. А инструкция «объясни ход рассуждений», которая годами жила в моих скиллах, на Fable 5 стала триггерить отказы...
Как не сжечь токены Anthropic на каждую модель теперь даёт свои гайды — и советы в них местами противоположные. Опус подталкивают к субагентам, а Фейбл сдерживают. А инструкция «объясни ход рассуждений», которая годами жила в моих скиллах, на Fable 5 стала триггерить отказы...
