Ещё один блог про AI? Нет. РаботAI — про то, что можно применить в работе 🤖 Новая модель вышла. ChatGPT получил ещё одну кнопку. Кто-то выпустил очередной AI-сервис. Обо всём этом можно писать каждый день. Но есть проблема: большая часть таких новостей ничего не меняет в вашей работе. Поэтому у РаботAI другой фильтр: ⚡ Можно ли с помощью этого сделать задачу быстрее? 📄 Поможет ли это с документами, таблицами или письмами? 🔁 Можно ли убрать кусок рутины? 💰 Стоит ли за функцию платить — или бесплатного варианта достаточно? Если ответ — нет, скорее всего, отдельный материал нам не нужен. Здесь будут практические сценарии, инструкции, эксперименты, промпты, автоматизации и разборы AI-сервисов. Новости тоже будут. Но только когда после новости можно ответить на вопрос: «Хорошо. А что мне теперь с этим делать?» 📌 Первый практический материал — о том, как превратить хаотичный список задач в реалистичный план дня с помощью ChatGPT. А основную коллекцию коротких рабочих сценариев собираем в Telegram: РаботAI — rabotainow
РаботAI
🧩 Как превратить рабочие заметки в инструкцию с ChatGPT
🧩 Новый сотрудник снова спрашивает, как обработать заявку, где найти нужную информацию и к кому обращаться, если что-то не работает. Вы уже объясняли это вчера. И позавчера тоже. Ответы есть в рабочих чатах, заметках и старых сообщениях. Но каждый раз приходится искать их и объяснять всё заново. Вместо очередного сообщения можно собрать из этих заметок короткую инструкцию с помощью ChatGPT. Главное — не позволять AI додумывать правила, которых в исходных материалах нет. Представим, что в рабочих сообщениях остались две записи: — «Перед обработкой попроси у клиента номер заявки»...
🔎 ChatGPT придумал факт? 3 сигнала, что ответ нужно проверить
🔎 ChatGPT подготовил отчёт, указал точные цифры и даже добавил ссылку на исследование. Выглядит убедительно. Есть проценты, даты, название источника — кажется, можно спокойно использовать результат. Но что, если исследование существует, а нужной цифры в нём вообще нет? Даже уверенный ответ AI может содержать выдуманные факты. Причём иногда ошибка выглядит настолько правдоподобно, что её сложно заметить с первого взгляда. Разберём три сигнала, которые помогут вовремя остановиться и проверить информацию...
🗣 30 отзывов клиентов: как найти повторяющиеся проблемы с ChatGPT
🗣 Один клиент недоволен доставкой, другой не понимает, как вернуть товар, третий пишет, что деньги списались, а заказ не появился. Когда таких сообщений десятки, легко запомнить самый эмоциональный отзыв и пропустить проблему, которая повторяется чаще. ChatGPT может помочь разобрать отзывы по темам и собрать сводку. Но полезный результат должен позволять проверить каждый вывод: какие сообщения попали в группу, сколько их и что именно написали клиенты. Разберём этот подход на файле с 30 вымышленными отзывами о тестовом интернет-магазине...
🧮 ChatGPT ошибся в расчётах: как проверить сумму перед отправкой
🧮 ChatGPT посчитал скидку, сравнил цены и уверенно выдал итоговую сумму. Выглядит убедительно. Формула есть, объяснение есть, результат готов. Но что, если в расчёте ошибка? Особенно неприятно обнаружить её после того, как вы уже отправили клиенту коммерческое предложение или выставили счёт. ChatGPT может ошибаться даже в простых вычислениях. Поэтому важные суммы лучше проверять отдельно. Разберём конкретный пример. Представим ситуацию. Клиенту согласовали скидку 15% от стоимости услуги 48 000 ₽...
📑 Три коммерческих предложения: как сравнить цены и условия с ChatGPT
📑 Три подрядчика прислали коммерческие предложения. У одного самая низкая цена, второй обещает выполнить работу быстрее, а третий включил дополнительные услуги. Кого выбрать? На первый взгляд всё просто: сравниваем суммы и берём предложение подешевле. Но потом выясняется, что настройка оплачивается отдельно, часть работ не включена, а сроки зависят от предоплаты. Самая низкая цена в коммерческом предложении не всегда означает самые маленькие расходы. Чтобы быстрее разобраться в условиях, можно поручить первое сравнение ChatGPT...
📩 Клиент просит скидку или бесплатные правки: как сказать «нет» с помощью ChatGPT
📩 «А можете добавить ещё два экрана бесплатно? Там же работы немного». Или другой знакомый вариант: «Мы с вами уже работали. Может, сделаете скидку?» Отказать неудобно. Не хочется портить отношения, звучать грубо или писать длинное письмо с оправданиями. В результате кто-то соглашается на лишнюю работу, а кто-то отвечает слишком резко. Но хороший отказ не обязательно должен быть жёстким. Главное — обозначить границу и, если возможно, предложить следующий шаг. И здесь ChatGPT может помочь подобрать формулировку...
