Ещё один блог про AI? Нет. РаботAI — про то, что можно применить в работе 🤖 Новая модель вышла. ChatGPT получил ещё одну кнопку. Кто-то выпустил очередной AI-сервис. Обо всём этом можно писать каждый день. Но есть проблема: большая часть таких новостей ничего не меняет в вашей работе. Поэтому у РаботAI другой фильтр: ⚡ Можно ли с помощью этого сделать задачу быстрее? 📄 Поможет ли это с документами, таблицами или письмами? 🔁 Можно ли убрать кусок рутины? 💰 Стоит ли за функцию платить — или бесплатного варианта достаточно? Если ответ — нет, скорее всего, отдельный материал нам не нужен. Здесь будут практические сценарии, инструкции, эксперименты, промпты, автоматизации и разборы AI-сервисов. Новости тоже будут. Но только когда после новости можно ответить на вопрос: «Хорошо. А что мне теперь с этим делать?» 📌 Первый практический материал — о том, как превратить хаотичный список задач в реалистичный план дня с помощью ChatGPT. А основную коллекцию коротких рабочих сценариев собираем в Telegram: РаботAI — rabotainow
РаботAI
⚙️ Project Instructions: как один раз настроить ChatGPT под проект
⚙️ Создали Project в ChatGPT, загрузили файлы — и на этом остановились? Тогда вы используете только половину пользы Projects. Есть ещё Project Instructions — место, где можно один раз объяснить ChatGPT, КАК именно работать внутри этого проекта. 💡 Что туда вообще писать Не нужно составлять инструкцию на три страницы. Для начала достаточно ответить на несколько вопросов: — над чем мы работаем; — какой результат нужен; — для кого он предназначен; — в каком формате отвечать; — какие правила нельзя нарушать; — что обязательно проверить перед финалом...
🗂 ChatGPT Projects: как не объяснять рабочий контекст заново
🗂 Открываешь новый чат и снова пишешь: «Мы продаём вот это…» «Наша аудитория вот такая…» «Пиши коротко…» «Вот примеры хороших текстов…» Через неделю половина работы с ChatGPT превращается в копирование собственного контекста. Если к одной теме ты возвращаешься регулярно, удобнее вынести её в отдельный Project. 💡 Что такое Project Это отдельное рабочее пространство внутри ChatGPT, где можно собрать связанные: — чаты; — файлы; — инструкции; — материалы по одной теме. Например, создать Project «Маркетинг»...
🧹 Грязная таблица продаж: как AI помогает найти ошибки до очистки
🧹 В выгрузке продаж 3000 строк. Даты записаны по-разному, часть ячеек пустая, товары дублируются под разными названиями, а где-то затесалась подозрительная сумма. Первая реакция — открыть Excel и начать всё исправлять руками. Но есть вариант полезнее: сначала попросить AI провести аудит таблицы и показать, где именно она сломана. 💡 Сначала аудит. Потом очистка ChatGPT умеет работать с Excel и CSV-файлами, анализировать данные, искать закономерности и выбросы. Поэтому вместо: «Приведи эту таблицу в порядок» лучше сначала дать более осторожную задачу: «Это выгрузка продаж...
📊 5 задач в Excel, которые уже странно делать руками
📊 Excel никуда не делся. Но часть работы в нём уже странно делать вручную. Не потому, что AI теперь должен «вести таблицы вместо вас». Просто есть задачи, где человек часами фильтрует строки, ищет ошибки и вспоминает формулы — хотя сначала это можно отдать ChatGPT. 1️⃣ Найти дубли, пропуски и странные значения В таблице на несколько тысяч строк легко не заметить: — повторяющуюся продажу; — пустую сумму; — дату в другом формате; — значение, которое сильно отличается от остальных. Вместо ручного просмотра можно загрузить XLSX или CSV и попросить: «Сначала ничего не исправляй...
✉️ После созвона: как AI превращает заметки в нормальный follow-up
✉️ Созвон закончился. Решения приняли, задачи раздали, сроки назвали. А теперь кто-то должен собрать всё это в письмо, пока половина договорённостей не потерялась между заметками и памятью. Здесь AI хорошо снимает рутину — но запрос «напиши follow-up» слишком общий. 💡 Сначала задайте структуру Если просто попросить ChatGPT написать письмо по итогам встречи, можно получить вежливый текст на несколько абзацев, в котором главное ещё придётся искать. Полезнее сразу сказать, что именно должно попасть в письмо: «На основе этих заметок после встречи напиши короткий follow-up email...
🎙 Созвон закончился. Как превратить расшифровку в задачи, решения и сроки с помощью AI
🎙 Созвон закончился — а работа после него только начинается. Кто-то должен перечитать заметки, вспомнить, что именно решили, выписать задачи, найти ответственных и проверить сроки. Если встреча была длинной, на это легко уходит ещё 15–20 минут. А если у вас уже есть расшифровка созвона, большую часть этой рутины можно отдать AI. 💡 Не просите просто «сделать саммари» Обычное саммари часто выглядит красиво, но для работы от него мало пользы: «Обсудили запуск проекта, сроки, бюджет и дальнейшие шаги»...
