PythonTalk

будет очередной приступ разрыва жоп, либо приступ «они все врут!!111» Когда я создавал Claude Code как сайд-проект в сентябре 2024 года, я и понятия не имел, что он вырастет в то, чем является сегодня. Приятно и волнительно видеть, как Claude Code стал основным инструментом разработки для стольких инженеров, с каким энтузиазмом его принимает комьюнити и как люди используют его для всего подряд: от написания кода и DevOps до исследований и нетехнических задач. Эта технология — инопланетная и магическая, и она делает процесс создания и созидания намного проще для людей...

Каждый раз, когда вы ждете, пока соберется очередной JS-фреймворк, или удаляете node_modules размером с небольшую галактику, помните: мы могли жить в другом мире. В середине 90-х индустрия стояла на развилке. В середине 90-х Python был в одном шаге от того, чтобы стать нативным языком браузеров...

🤖 Если у вас периодически возникает синдром самозванца из-за того, что вы не успеваете следить за выходом новых инструментов, — выдыхайте. Андрей Карпаты — человек, который буквально стоял у истоков современного AI (OpenAI, Tesla), — вчера признался, что чувствует себя безнадёжно отставшим. Привожу полный перевод его поста: «Я никогда ещё не чувствовал себя настолько отстающим как программист. Сама профессия подвергается драматическому рефакторингу, так как биты, внесённые непосредственно программистом, становятся всё более редкими и разрозненными...

Нашел интересный препринт (октябрь 2025, CESifo) с результатами масштабного эксперимента. Исследователи разослали 36,880 фиктивных резюме на реальные вакансии, чтобы понять, что на самом деле триггерит работодателей на приглашение к собеседованию. Сразу дисклеймер: исследование проводилось в США (рынок 2016-2017 гг., бизнес-вакансии). 💬 "Ой, ну это же Америка, у нас всё по-другому!" — скажет скептик. 💬 "Эвристики и фильтрация резюме работают везде одинаково" — ответит реалист. Ведь HR-фильтры — это не про глубокий анализ вашей души...

Последнее время проверяю достаточно много ml-проектов у студентов магистерских программ. Важно понимать контекст: это не лабораторные-пятиминутки, а серьезные истории, которые пилятся больше месяца. Естественно, нейронки используют примерно все (только в разной степени). Есть две явные категории: 1️⃣ AI-assisted: Человек делает всё сам, нейронка на подхвате (фиксы, дополнение, бойлерплейт, рефакторинг). 2️⃣ AI-generated: Промпт —> Ctrl+C —> Ctrl+V —> "В продакшн!". Вмешательство кожаного мешка минимальное...