Python Каждый День

Git является системой управления версиями, которая позволяет разработчикам отслеживать и управлять изменениями в исходном коде. GitHub (GH) и GitLab (GL) — это платформы, предоставляющие веб-интерфейс для Git репозиториев, а также множество дополнительных инструментов для совместной работы над проектами. Важно не путать git с github, как это делают многие. Хоть чаще работа с git идёт в github, и это стало синонимами, но эти понятия не являются одним и тем же. Изучим аспекты полезности использования...

Функции в Python - это блоки кода, к которым можно обращаться (вызывать их) из других частей кода. Они позволяют группировать код, который выполняет определенную задачу, обеспечивая повторное использование кода, лучшую организацию и читаемость. Функции в Python определяются с помощью ключевого слова def, за которым следует имя функции и круглые скобки с возможными параметрами и двоеточием на конце. Код внутри функции имеет отступ. Пример простой функции: def greet(name): print(f"Hello, {name}!") greet("Alice") Вызов greet("Alice") приведет к выводу: Hello, Alice! Функции в Python особенные...

Когда-нибудь перед каждый встанет вопрос, а то и не раз, каким лучше алгоритмом нужно воспользоваться, чтобы получить максимальную оптимизацию в конкретном случае. В этой статье мы разберём сложность алгоритмов и узнаем, что такое О большое. Сложность алгоритмов — это способ оценки количества ресурсов, которые алгоритм использует при выполнении. Эти ресурсы могут включать время выполнения и объем используемой памяти. Анализ сложности алгоритмов помогает разработчикам предсказать производительность программы и определить как алгоритм будет масштабироваться с увеличением размера входных данных...

Для начала скажем о самом ООП. ООП — это парадигма программирования, которая использует "объекты" для моделирования реального мира. Python является мультипарадигмальным языком, который поддерживает ООП наравне с другими парадигмами программирования, такими как процедурное и функциональное программирование. Сегодня мы поговорим о важности ООП в Python и рассмотрим несколько реальных кейсов: Важность ООП в Python заключается в следующем: Если...

В языке программирования Python, классы могут содержат два специальных магических метода, которые играют ключевую роль в создании экземпляров класса: __new__ и __init__. Давайте разберем, чем они отличаются друг от друга: __new__: Пример: __init__: В заключение,...

Когда Python программисты начинают погружаться в удивительный мир ООП, его сразу охватывает много вопросов. А от количества информации порой можно удивляться. Важной частью классов в Python являются магические методы, получившие второе название - дандер методы (d under - double under, потому что такие методы записываются с 2 нижними подчёркиваниями по бокам, пример __new__). Они значительно могут упростить жизнь разработчика, а иногда без них просто нельзя обойтись. Сегодня мы узнаем, почему нельзя просто так сравнивать объекты 1 класса, чем это может быть опасно, и как обойти...

В Python есть несколько встроенных структур данных, каждая из которых имеет свои особенности и лучше всего подходит для определённых задач. Ниже представлены наиболее часто используемые структуры данных в Python: Python обладает встроенными структурами данных, такими как списки, словари и множества, которые могут быть использованы без импорта дополнительных библиотек или определения классов. В отличие от этого, в языках таких как Java, для использования этих структур требуется импорт из пакета java...

В Python переменные представляют собой имена, которые указывают на объекты, хранящиеся в памяти. Особенностью переменных в Python является динамическая типизация, что означает, что переменная может ссылаться на объекты различных типов в разное время в процессе выполнения программы. При этом, не требуется явное объявление типа переменной, как это происходит в статически типизированных языках, таких как C, Java или C#. Это и является одной из причин, почему Python более медленный язык, чем другие, компилируемые языки. В Python переменные являются ссылками на объекты в памяти, и не содержат саму "величину" данных...

Python является одним из самых популярных и универсальных языков программирования на сегодняшний день. Его чистый и понятный синтаксис делает его отличным выбором для начинающих, в то время как его мощные библиотеки и фреймворки предоставляют инструменты для разработчиков высокого уровня в различных областях. Давайте рассмотрим, в каких именно сферах Python нашёл своё применение: Веб-разработка: Python используется для back-end разработки. Фреймворки вроде Django и FastAPI предоставляют готовые компоненты для управления базами данных, шаблонизации страниц, маршрутизации, безопасности и создание полноценных REST приложений...

В мире высоких технологий язык программирования Python занимает особенное место. Несмотря на то что Python был создан ещё в конце 1980-х годов, его популярность неуклонно растёт и в наши дни. Давайте разберёмся, почему Python так высоко ценится среди начинающих и опытных разработчиков. Простота и Читаемость Кода: Python действительно славится своим чистым, легко воспринимаемым синтаксисом, который делает процесс программирования более быстрым и приятным. Простота языка облегчает изучение для новичков и позволяет специалистам сосредоточиться на решении задач, а не на разборе запутанного кода...